古语有云，知行合一，学以致用，Awesome Interviews 系列不仅仅是为了应对面试，也是对整个 ITCS 体系融会贯通的程度的检验；同时 Awesome Interviews 也包含了笔者多年面试与考察候选人的心得体会。

• 点面结合：网状问题点状问，点状问题网状问，如果是一个复杂的网状问题，你就考他是不是能够三言两语跟外行说清楚。如果是一个简单的问题呢？你就看他能不能把它还原成一个知识网络。

• 正反结合：对于某个技术、框架，不仅要问它的优势，也要问在实际应用过程中感受到的痛点与不足。

您可以通过以下导航来在 Gitbook 中阅读笔者的系列文章，涵盖了技术资料归纳、编程语言与理论、Web 与大前端、服务端开发与基础架构、云计算与大数据、数据科学与人工智能、产品设计等多个领域：

• 知识体系：《Awesome Lists | CS 资料集锦》、《Awesome CheatSheets | 速学速查手册》、《Awesome Interviews | 求职面试必备》、《Awesome RoadMaps | 程序员进阶指南》、《Awesome MindMaps | 知识脉络思维脑图》、《Awesome-CS-Books | 开源书籍（.pdf）汇总》

• 编程语言：《编程语言理论》、《Java 实战》、《JavaScript 实战》、《Go 实战》、《Python 实战》、《Rust 实战》

• 软件工程、模式与架构：《编程范式与设计模式》、《数据结构与算法》、《软件架构设计》、《整洁与重构》、《研发方式与工具》

• Web 与大前端：《现代 Web 开发基础与工程实践》、《数据可视化》、《iOS》、《Android》、《混合开发与跨端应用》

• 服务端开发实践与工程架构：《服务端基础》、《微服务与云原生》、《测试与高可用保障》、《DevOps》、《Node》、《Spring》、《信息安全与渗透测试》

• 分布式基础架构：《分布式系统》、《分布式计算》、《数据库》、《网络》、《虚拟化与编排》、《云计算与大数据》、《Linux 与操作系统》

• 数据科学，人工智能与深度学习：《数理统计》、《数据分析》、《机器学习》、《深度学习》、《自然语言处理》、《工具与工程化》、《行业应用》

• 产品设计与用户体验：《产品设计》、《交互体验》、《项目管理》

• 行业应用：《行业迷思》、《功能域》、《电子商务》、《智能制造》

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