其实本项目很多工程都是我大学里面做的，但是由于当时不太擅长使用 GitHub，所以很多东西都没有做过系统的整理。现在乘着寒假的机会，把我做过的项目使用 jupyterntebook 整理下来。🟣

• 001 读取并显示图片
• 002 对图片进行低通滤波、高通滤波
• 003 直方图处理，对黑白图像进行直方图均衡化处理
• 004 对图片进行 HSV 颜色阈值处理，并通过最小外接矩使车牌摆正
• 005 首先把图像处理成灰度图，通过不同算法对图像的边缘进行检测
• 006 采用不同的算法对图像进行旋转
• 007 量化以及分辨率处理
• 008 提取对象的 HSV 值并打印出来，与工具部分的 hsv_extractor 相同，这里重新写一遍

• hsv_extractor 对指定图像的 HSV 进行处理，运行以后白色的部分是保留的，便于后期 inrange 操作（详见 004）
  • 在运行 hsv_extractor 以后，会在终端打印对应的 HSV 阈值。

• 001 如何调用常数
• 002 一些常见的函数以及使用方法
• 🔼003 使用 numpy 解决线性问题

• 001 使用 Fast Fourier Transform 对音频进行处理 (施工中)

• 001 了解 matplotlib 几个基本的绘图

主要参考

这篇文章来记录一点学习机器学习的过程。

cd [the path you want]
conda env update -f requirements.yml