Este repositório contém os exercícios e projetos realizados durante o meu curso de Machine Learning with Python oferecido pela IBM na plataforma Cognitive Class. O objetivo principal deste repositório é documentar meu processo de aprendizagem e registrar meu progresso à medida que avanço nos módulos do curso.

O repositório está organizado por módulos, cada um correspondendo a uma seção do curso:

• Notebooks: Exercícios e projetos em Jupyter Notebooks realizados durante o módulo.
• Datasets: Conjuntos de dados utilizados nos exercícios e projetos.
• Recursos Adicionais: Quaisquer outros recursos relevantes para o módulo, como documentação ou referências.

• Módulo 2: Cada pasta corresponde a um módulo concluído do curso.
  • exercicio_1.py: Exercício 1 do módulo X.
  • exercicio_2.py: Exercício 2 do módulo X.
  • ...

1. Clone este repositório para sua máquina local:

git clone https://github.com/seu-usuario/nome-do-repositorio.git

2. Navegue até o diretório do módulo desejado:

cd Módulo_X/

3. Abra os arquivos .py em um ambiente Python (como Jupyter Notebook, Spyder, ou qualquer IDE de sua preferência) para revisar o código desenvolvido.

Este repositório é dedicado ao registro pessoal de aprendizado. No entanto, caso queira contribuir com sugestões, correções ou melhorias nos exercícios, sinta-se à vontade para abrir um pull request.

Os arquivos .py presentes neste repositório representam os exercícios e práticas realizadas durante o curso. Eles podem não representar soluções oficiais ou ideais para os problemas propostos.