• 🎓 Matemática com ênfase em Ciência da Computação pela UFAL.
• 📚 Mestrado em Informática pela UFAL com foco em Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados (Trancado - por enquanto).
• 🎓 Especialização Lato-Sensu em IA e Ciência de Dados.
• 🎓 Estudante de Residência Tecnológica pelo IFMA e SOFTEX.

• 💡 Foco nos Estudos de: Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning, Processamento de Linguagem Natural e Ciência de Dados.
• 🔧 Habilidades para Trabalhar com: Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, Processamento de Linguagem Natural (NLP), Análise de Dados, Visão Computacional, Reconhecimento de Padrões, R, Dart, Flutter, HTML, CSS, JavaScript.
• 🧠 Soft Skills: Capacidade analítica, habilidades de comunicação, trabalho em equipe, resolução de problemas, comprometimento com o aprendizado contínuo.

Sou uma entusiasta da tecnologia com uma sólida experiência de 3 anos em análise financeira como CFO e Diretora Financeira na HIDRAUTECH. Durante minha jornada acadêmica, aprofundei-me em Ciência da Computação e IA, o que resultou em artigos publicados e uma bagagem sólida em áreas como Engenharia de Software, Interação Homem-Máquina e UX/UI Design. Minha motivação para migrar para Engenharia de Machine Learning vem da minha paixão pela tecnologia e do desejo de aplicar minhas habilidades analíticas em projetos mais inovadores e transformadores.

Atualmente, estou envolvida em um projeto de Residência Tecnológica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Maranhão (IFMA) e SOFTEX, onde estou desenvolvendo um protótipo funcional de um aplicativo de identificação de mercadorias em tempo real para pessoas com deficiência visual. Este projeto utiliza tecnologias avançadas como Reconhecimento de Imagem e Aprendizado de Máquina para proporcionar uma experiência mais inclusiva. Para mais, realizei o Curso de Capacitação em IA também por ambas instituições.

Atualmente, sou voluntária nas Manas Digitais, onde realizo mentorias e contribuo com artigos para o Medium do Brazilians in Tech. Essas experiências me proporcionam oportunidades adicionais para adquirir habilidades técnicas e soft, além de contribuir para a comunidade e promover a diversidade na tecnologia.