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How can I solve the problem of different two-dimensional tensors after enhancing images and highlighting images?

如题

请问一下作者，为什么我用LOL_v1的数据集训练出来的模型，在对v2的测试集做测试的时候，得到的PSNR的值会比测v1的高出三个多点呢，请问训练v1数据集的时候，数据集是怎么划分的呢

今天测试了一下，发现在服务器上运行时，数据加载是正常的，但是经过模型之后，enhanced_image和ill_image图片基本上是纯色，没有内容，但是retouch_image确实正常的灰白亮度图。我服务器上的虚拟环境和本地的是一样的也不行。请问作者，这是什么原因呢

我今天测试了一下，发现在模型函数中，enhance_image = F.softplus(self.e_conv7(x6))，在经过softplus()之前，self.e_conv7(x6)的输出图像是有图像信息的，不是纯色，但是经过softplus()之后，enhance_image 就变成了之前的那个样子，基本上为纯色，没有任何信息，导致网络训练不起来。但是这种问题在我自己的电脑上就没有

Hello.
Do you have plan to offer pre-trained weight?

大佬，我用你的代码跑LOLV1 和LOLV2,但是跑出来的结果都有些问题，我发现是在亮度过高的区域，增强过后的图片会变成这样：

我的猜测是白色太亮了，和原本的颜色加在一起会变成奇奇怪怪的颜色，最后超出了白色，变成了0，就是黑色，但是我不太清楚这要怎么解决，请问大佬遇到过这样的问题吗，感谢！

I found some methods online for calculating the NIQE metric, and I used them to test the enhancement results, but the results I got were inconsistent with the ones provided in your paper. If possible, could you please share the code you used to calculate the NIQE?

Dear author
I would appreciate it if you could publish the entire code and write a note about the code needing a torch version, etc

请问一下作者，为什么我用您给的代码给LOL_v2数据集训练时，PSNR和SSIM的值会从一开始就越来越低直到为负值呢

关于上一个issue里面，使模型应对过饱和/过曝光的调整，请问张老师有打算把更改过的损失函数更新嘛？或者张老师有打算出一篇新论文，在里面启用新的损失函数吗？我尝试删除SSIM和L1进行训练，仍旧是越来越亮。感谢！

filePath = 'F:/FlW-Net/low'
filePath_high = 'F:/FlW-Net/high'
想请教一下，是只修改这个路径成自己的就可以运行了吗，Traceback (most recent call last):
File "F:\FLW-Net\lowlight_test.py", line 132, in
runtime,Loss_psnr,Loss_ssim = lowlight(image_name,image_high_name,expect_mean[i])
File "F:\FLW-Net\lowlight_test.py", line 31, in lowlight
data_lowlight = Image.open(image_path)
File "F:\ANACONDA3\envs\yolov7\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 3218, in open
fp = builtins.open(filename, "rb")
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'F:/FlW-Net/low337.png'，，，为什么运行test.py会报错呢？

Hi, I found that there is something error in the code. Is that gradient_orig_abs instead of gradient_orig1_abs?