El servicio de venta de autos usados Rusty Bargain está desarrollando una aplicación para atraer nuevos clientes. Gracias a esta app, los usuarios podrán averiguar rápidamente el valor de mercado de su coche. La mejor opción será la construcción de un modelo de machine learning que permita predecir el precio del vehículo, para esto la compañía nos ha brindado acceso al historial: especificaciones técnicas, versiones de equipamiento y precios. A partir de esta información se creará un modelo que realice predicciones en base a los tres intereses que busca la empresa: calidad de la predicción, velocidad de la predicción y el tiempo requerido para el entrenamiento.

1. Desarrollar un modelo de machine learning que cumpla los intereses establecidos por Rusty Bargain: calidad de predicción, velocidad de predicción y tiempo de entrenamiento.
2. Entrenar diferentes modelos y ajustar sus hiperparámetros utilizando diferentes métodos de potenciación de gradiente.