Diana Merchán's Projects
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Codecademy Docs is a collection of information for all things code. 📕
Modelo para predecir la probabilidad de que un nuevo cliente reciba una prestación del seguro.
Modelo de machine learning que permite predecir el precio de vehículos usados en una aplicación.
Modelo de machine learning con series temporales que predice la cantidad de taxis para la próxima hora.
Análisis de sentimiento de reseñas de películas en una plataforma en línea.
Modelo para verificar la edad de personas a partir de una fotografía con redes neuronales convolucionales.
Modelo de machine learning que predice la tasa de cancelación de clientes dentro de una empresa de telecomunicaciones.
Preprocesamiento de datos a través de la librería pandas para determinar la capacidad de un prestatario para pagar un préstamo bancario.
Análisis exploratorio de datos para determinar qué factores influyen en el precio de venta de un vehículo
Análisis Estadístico para determinar qué tarifa prepago genera más ingresos a una compañía telefónica.
Análisis de patrones que determinan el éxito en la venta de videojuegos en una tienda en línea
Manejo de bases de datos generadas en SQL para encontrar patrones en las preferencias de usuarios de taxis de la ciudad de Chicago.
Entrenamiento de modelos de machine learning para predecir el comportamiento de un cliente al escoger un plan de telefonía móvil. Umbral de Exactitud: 0.75
Modelo de machine learning que permite determinar aquellos clientes con una mayor tendencia a abandonar sus cuentas bancarias en Beta Bank.
Modelo de machine learning para establecer los riesgos y beneficios potenciales en tres regiones petroleras, y así poder determinar qué región es la más apta para un nuevo pozo.
Modelo predictivo que establece la cantidad de oro extraído a partir del mineral oro, considerando los residuos y concentrados que se producen en cada etapa del proceso.
Streamlit app para visualizar modelo que predice plan de telefonía móvil ideal para clientes de Megaline
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