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🚀 一键部署自己的 ChatGPT 镜像站

Home Page: https://chatgpt.dairoot.cn

License: GNU General Public License v3.0

Dockerfile 100.00%

chatgpt chatgpt-share chatgpt-plus chatapi chatgpt-api

chatgpt-mirror's Introduction

ChatGPT Mirror

ChatGPT Mirror 后台是一个 ChatGPT 镜像站，允许多账号共享管理。实现多人同时使用 ChatGPT 服务。

特点

提供与官网同等的极致体验。
提供 ChatGPT 聊天接口转 API /v1/chat/completions
用户无需翻墙，便可轻松访问并使用 ChatGPT 官方网站的所有功能。
通过在 Mirror 后台录入 ChatGPT Token，让团队成员每人拥有独立账号 (或共享同一个ChatGPT Plus账号)。
提供便捷的管理后台，帮助管理员高效管理账号。

在线体验

https://chatgpt.dairoot.cn

为了获得最佳体验，请先观看以下视频教程

tutorials.mov

部署

1. 本地运行

# 本地需要翻墙

docker pull dairoot/chatgpt-mirror

docker run -p 50001:50001 -p 443:443 \
   -e ADMIN_USERNAME=dairoot \
   -e ADMIN_PASSWORD=dairoot \
   dairoot/chatgpt-mirror

访问: https://localhost

2. 部署到服务器（海外 vps）

# 切换到 home 目录，并克隆 ChatGPT-Mirror 仓库
cd /home/ && git clone https://github.com/dairoot/ChatGPT-Mirror.git

cd ChatGPT-Mirror/

cp .env.example .env && vi .env # 修改管理后台账号密码

docker compose pull # 拉取镜像

docker compose up -d # 后台运行

若需要配置 ChatGPT 聊天页面，请点击查看完整部署流程

3. 使用 Zeabur 部署（免服务器）

管理后台默认账号密码为：dairoot

在 Zeabur 后台修改环境变量，即可更改管理后台账号密码

环境变量

分类	变量名	类型	默认值	描述
管理后台	`ADMIN_USERNAME`	`String`	`None`	管理后台账号
	`ADMIN_PASSWORD`	`String`	`None`	管理后台密码
	`USE_SERVER_RENDER`	`Boolean`	`true`	服务端托管 Proofofwork
API 相关	`ENABLE_MIRROR_API`	`Boolean`	`true`	是否开启 API 访问
	`MIRROR_API_PREFIX`	`String`	`None`	API 访问前缀，建议配置
	`HATD`	`Boolean`	`false`	开启临时聊天（不保存聊天记录）
系统变量	`HTTP_PROXY`	`String`	`None`	http 代理地址
	`SOCKS5_PROXY`	`String`	`None`	socks5 代理地址

聊天 API 接口

可搭配 ChatGPT-Next-Web、Lobe-Chat 使用

accessToken 获取地址：https://chatgpt.com/api/auth/session

API 地址为：https://你的域名/上述环境变量配置的MIRROR_API_PREFIX

参数详情

字段	类型	默认值	必填	描述
`model`	`string`	`None`	`是`	模型名称 `gpt-4o-mini` `gpt-4o` `gpt-4` `gpt-4-mobile`
`messages`	`array`	`None`	`是`	消息内容
`stream`	`boolean`	`None`	`是`	是否流式返回
`conversation_id`	`string`	`自动匹配`	`否`	会话 ID
`parent_message_id`	`string`	`自动匹配`	`否`	父消息 ID
`hatd`	`boolean`	`默认同环境变量`	`否`	同上述环境变量的 `HATD`

聊天接口请求示例：

export accessToken=XXXXX  # 获取地址：https://chatgpt.com/api/auth/session
export yourUrl=http://127.0.0.1:50001/上述环境变量配置的MIRROR_API_PREFIX


curl --location "${yourUrl}/v1/chat/completions" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header "Authorization: Bearer ${accessToken}" \
--data '{
     "model": "gpt-4o-mini",
     "messages": [{"role": "user", "content": "你好呀!"}],
     "stream": true,
     "conversation_id": null,
     "parent_message_id": null,
     "hatd": false
   }'

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怎么访问啊，后台怎么访问，报错了

报错：{"error":"Cannot convert undefined or null to object"}

不知道发生了什么，用户登录之后，进入到聊天页，马上就跳转到您这个github项目了

后台日志和浏览器截图

日志返回200后，接下来都返回302

如图，按照教程配置好宝塔的网站和反向代理后。首次登录网站，即显示404 提示nginx问题。

翻阅后台日志后，发现首次请求网站是能够200通过的，但后续就会跳302，导致网站一直登录不上去。

目前试过2个美国服务器，一个大阪服务器..

大神能不能写个更详细的教学

大神能不能写个更详细的教学，包括wrangle.toml里面的数据库是要用自己的吗？以及如果在宝塔中怎么应用这个nginx等
谢谢QuQ

无法添加 token，接口403

已配置反代，配置如下：

upstream chatgpt {
    server 127.0.0.1:50001;
}

server {
    listen              443 ssl http2;
    listen              [::]:443 ssl http2;
    server_name         x;

    # SSL 文件
    ssl_certificate    /app/certs/x.crt;
    ssl_certificate_key /app/certs/x.key;

    # 静态文件
    location /fe {
       alias /var/www/chatgpt-mirror;
    }

    location / {
        proxy_redirect off;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_pass http://chatgpt;
    }
}

# HTTP redirect
server {
    listen      80;
    listen      [::]:80;
    server_name chatrs.xhazy.top;
    return      301 https://x$request_uri;
}

对话报错了，Our systems have detected unusual activity coming from your system. Please try again later.

登录配置一切正常，但是对话就报错，换了一个服务器也是一样的问题。

最新版本镜像：1.出验证码了；2.文件上传问题；3.反代端口问题

出旋转图片的验证码

如图，这个是我已经做完的旋转图片的验证，大阪服务器和美国服务器均出现。

另就文件上传，见下图。通过本项目传送的文件，很像没有被传到gpt的服务器，导致gpt无法读取。但通过官方app则正常传入了，判断应该不是服务器波动引起？：

反代端口
使用宝塔面板，参照教程设置反代。端口8787。

容器我设置了3个worker。很像因为宝塔反代只指定了8787，所以只有一个worker在工作。但按照下方设置端口范围后，依然只有一个worker在工作

Failed to load .env file ".env": Error: ENOENT: no such file or directory, open '.env'
at Object.openSync (node:fs:573:18)
at Object.readFileSync (node:fs:452:35)
at tryLoadDotEnv (/app/worker/node_modules/wrangler/wrangler-dist/cli.js:159135:72)
at loadDotEnv (/app/worker/node_modules/wrangler/wrangler-dist/cli.js:159144:12)
at /app/worker/node_modules/wrangler/wrangler-dist/cli.js:201234:20
at /app/worker/node_modules/wrangler/wrangler-dist/cli.js:165907:16
at maybeAsyncResult (/app/worker/node_modules/wrangler/wrangler-dist/cli.js:164128:44)
at /app/worker/node_modules/wrangler/wrangler-dist/cli.js:165906:14
at /app/worker/node_modules/wrangler/wrangler-dist/cli.js:164115:22
at Array.reduce () {
errno: -2,
code: 'ENOENT',
syscall: 'open',
path: '.env'