基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致，实时对在线民宿的满意度评测，包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口，可以进行自动化的批量查询 POI 信息的功能；构建了基于在线民宿语料的 LDA 自动主题聚类模型，利用主题中心词能找出对应的主题属性字典；以用户打分作为标注，然后 litNlp 自带的字符级 TextCNN 进行情感分析，将情感分类概率分布作为情感趋势，最后通过 POI 热力图的方式对不同地域的民宿满意度进行展示。软件版本请见链接。

Home Page: https://github.com/CarryChang/Real_Time_DataMining_Software

License: Apache License 2.0

Python 100.00%

customer-satisfaction-analysis nlp-machine-learning sentiment-analysis litnlp

customer_satisfaction_analysis's Introduction

Customer_satisfaction_Analysis

结果整合

Demo 演示

基于用户 UGC 的在线民宿满意度挖掘，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。开发的目的是克服用户打分和评论不一致，实现了在线评论采集和用户满意度分析。

主要功能包括在线原始评论采集、主题聚类、评论情感分析与结果可视化展示等四个模块，如下所示。

提取后的民宿地址和在线评论等信息如下。

搭建了百度地图 POI 查询入口，可以进行自动化的批量查询地理信息。

通过高频词可视化展示，归纳出评论主题。

构建了基于在线民宿语料的 LDA 自动化主题聚类模型，利用主题中心词能找出对应的主题属性字典，并使用用户打分作为标注，然后通过多种分类模型，选用最优模型对提出的评价主体进行情感分析，针对主题属性表进行主题提取后的文本进行情感分析，分别得出当前主题对应的情感趋势，横坐标为所有关于主题为“环境”的情感得分，纵坐标为对应的情感的条数，可以起到纵观当前“环境”主题下的情感趋势，趋势往右代表当前主题评价较好，总共有{“交通”，“价格”，“体验”，“服务”，“特色”，“环境”，“设施”，“餐饮”}的主题，选取“环境”主题进行可视化之后的结果如下图所示。

通过POI热力图的方式对在线民宿满意度进行展示。

代码结构如下。

专利信息

新版本特性

使用 litNLP 深度情感推理

增加多进程提高多个 topic 下的文本匹配速度

Project_Main.py 直接完成细粒度情感极性可视化操作

customer_satisfaction_analysis's People

Contributors

Stargazers

Watchers

Forkers

zipinggao lengrui1988 blue1881eulb leeeric9527 dzhgb 2ergo lover2668 reference-project eagle-star dward92 gitoffice snamper deemoalice zhangyaohai dc-wuj soon14 chenchenchenya noobpythoner safin1120 libin0131 aurora303 noodleszj foxgeek36 0eij0 qianrenjian creezi richardy2012 wangkaikai07 dxcv daixl8578 123swx jojokoin pidada urmioo qingxingmolly tracese alex-zhang148 yaoshilu ybxgood dutyen64 jerryliu306 zhangxt awoziji moshilangzi tangdafu vaughanzhang zmaojie seabiscuityj xguoliang lsj425 guyueyuqi xuexifight joyfunelevator bobzg chenpengpython khaofugui 15737117639 zengdavid4 bowenzzzzzz999 xzycr7 bestjex changernest fengzi12 aaalex-e liangsbin yayuanzi8 dgo2dance chestnut1999 daocalendar mysky528 xiaomai2000 dybydy kuangzhou bush-fu jackychancjcjcj tiffen kiminh allensmile doracoco heismart simitarjim figoyu marysay songshuhome hungrysharkkk unijoy ginward zctt00 craigdeng hquzhuguofeng litao439420999 hiszm oscar-loo billdng lulu-china xiaochen1990 prastunlp yisen-lan berryhnn fengzi1013

customer_satisfaction_analysis's Issues

您好，导入项目运行报错，No such file or directory: 'model_saved/tokenizer.pickle'，谢谢

Traceback (most recent call last):
File "Project_Main.py", line 48, in
model_train()
File "D:\python3.7.8\爬虫\民宿评论分析\Customer_Satisfaction_Analysis-master\s
a_model_train.py", line 18, in model_train
model.train(train_data, label, num_classes=2, batch_size=256, epochs=2, verb
ose=1, evaluate=True)
File "D:\python3.7.8\lib\site-packages\litNlp\train.py", line 41, in train
tokenizer = self.train_tk(train_data)
File "D:\python3.7.8\lib\site-packages\litNlp\train.py", line 32, in train_tk
with open(self.tokenize_path, 'wb') as tokenize:
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'model_saved/tokenizer.p
ickle'
请问少了什么吗，怎么解决？谢谢

carrychang / customer_satisfaction_analysis Goto Github PK