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100+ Python Projects Challenge

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Creative Coding: Generative Art, Data visualization, Interaction Design, Resources.

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:house: Predict the selling price of a new home in Boston, Massachusetts area

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搜集、整理、发布 中文 自然语言处理 语料/数据集，与 有志之士 共同 促进 中文 自然语言处理 的 发展。

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中文商品评论短文本分类器，可用于情感分析

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爬取京东商品所有评论，利用情感分析，判断商品是否值得买

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2018年3月参与重庆市在线民宿满意度测评项目，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。开发的目的是克服用户打分和评论不一致，实时对重庆地区在线民宿的满意度进行评测，使用Python实现了在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口，可以进行自动化的批量查询POI信息的功能；构建了基于在线民宿语料的Word2vec主题聚类模型，利用主题中心词能找出对应的主题属性字典；以用户打分作为标注，然后通过实验贝叶斯、SVM、决策树等多种分类模型，最后选用贝叶斯模型进行情感分析，将情感分类概率分布作为情感趋势，最后通过POI热力图的方式对不同地域的民宿满意度进行展示。

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💡数据化运营💡：会员数据化运营(RFM模型、营销响应预测)、商品数据化运营、流量数据化运营、内容数据化运营

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:book: 每一个伟大的**和行动都有一个微不足道的开始

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大众点评评论文本挖掘，包括点评数据爬取、数据清洗入库、数据分析、评论情感分析等的完整挖掘项目

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Finding Donors for CharityML

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A series of Jupyter notebooks that walk you through the fundamentals of Machine Learning and Deep Learning in python using Scikit-Learn and TensorFlow.

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A series of Jupyter notebooks that walk you through the fundamentals of Machine Learning and Deep Learning in Python using Scikit-Learn, Keras and TensorFlow 2.

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从新浪财经、每经网、金融界、**证券网、证券时报网上，爬取上市公司（个股）的历史新闻文本数据进行文本分析、提取特征集，然后利用SVM、随机森林等分类器进行训练，最后对实施抓取的新闻数据进行分类预测

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EDA for Prosper Loan data

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🤖机器学习实战🤖：决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等

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Machine learning course materials.

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Classifying classes with ordinality

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Machine Learning Engineer Nanodegree Project Udacity

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Python - 100天从新手到大师

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Python数据科学速查表

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Tutorials on getting started with PyTorch and TorchText for sentiment analysis.

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PyTorch Tutorial for Deep Learning Researchers

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京东，淘宝，苏宁，亚马逊爬虫抓取商品信息并分析数据

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利用Python实现酒店评论的中文情感分析

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使用深度学习方法对IMDB电影评价做情感分析，使用的方法分别为：MLP、BiRNN、BiGRU+Attention Model

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基于深度学习（LSTM）的情感分析（京东商城数据）

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基于新浪微博数据的情感极性分析