本仓库存放的是目标检测YOLO系列的一些代码以及改进模块的代码实现，需要的小伙伴自取就可以啦~

文件夹Attention Modules for improve YOLO中存放了不同的注意力机制 文件夹Conv Modules for improve YOLO中存放了不同的卷积模块 文件夹Different IoU for improve YOLO中存放了不同的IoU损失函数

YOLOV8模型改进之AFPN：https://www.bilibili.com/video/BV1Ea4y1Q7qc/?spm_id_from=333.999.0.0

YOLOV8模型改进之SPDConv：https://www.bilibili.com/video/BV1iu4y1777u/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=14cd0464a0d319ab6d156ba89adc03dd

YOLOV8模型代码详解：https://www.bilibili.com/video/BV1uM411X7n4/?spm_id_from=333.999.0.0

YOLOV7模型代码详解：https://www.bilibili.com/video/BV1jw411X79C/?spm_id_from=333.999.0.0

YOLOV5模型代码详解：https://www.bilibili.com/video/BV1T94y1j7dr/?spm_id_from=333.999.0.0

YOLOV8模型改进之Focused Linear Attention：https://www.bilibili.com/video/BV1cC4y1J7VL/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=14cd0464a0d319ab6d156ba89adc03dd

YOLOV7模型改进之Focused Linear Attention：https://www.bilibili.com/video/BV1nG411X7bS/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=14cd0464a0d319ab6d156ba89adc03dd

YOLOV7模型改进之AIFI：https://www.bilibili.com/video/BV1BH4y1z7it/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=14cd0464a0d319ab6d156ba89adc03dd