其中，Stable Diffusion接口需要大量算力生成图像，相对来说成本较高，详情信息可查看关于绘图接口的相关说明；百度图片审核服务免费额度用完后是收费的，大约是5元10000次审核次数，总的来说还是比较便宜的；除这两个接口门槛较高外，其他的接口都是免费在Hugging Face上部署的，请自行斟酌，插件开发者不免费提供（也没能力提供）任何接口，不愿意动手的小伙伴劝退

可选参数：

• 图片方向：竖图，横图，方图（默认竖图 512×768，横图 768×512，方图 640×640）
• 采样方法：采样器 Euler a（指定采样器）
• 采样迭代步数：步数 60（值越高图像越精细）
• 种子：种子 468751975（用于生成相似图）
• 提示词相关性：自由度 11（越高越自 ♂ 由）
• 指定接口：接口 2（如果你有多接口，指定接口作图）
• 批量绘制：5 张（批量绘制图片）

指令	回复	示例
#绘图+${参数}	[图片]+${参数}

可选参数：

• 继承以文生图的所有参数
• 重绘幅度：强度 0.6（越高越接近 prompt 所描述）
• [图片]：带上你的图片（附带图片，引用图片与艾特用户均可）

指令	回复	示例
#绘图+${参数}+[图片]	[图片]+${参数}

可选参数：

• 二次元的我（不带前缀：随机获取属性生成图片）
• #二次元的我（带#号前缀：使用头像与随机获取的属性以图生图）
• %二次元的我（带%号前缀：使用 DeepDanbooru 接口(若可用，不可用与#号前缀相同)对头像进行逆推 Tags，结合随机属性生成图片）
• /二次元的我（带/号前缀：使用 DeepDanbooru 接口(若可用，不可用与无前缀相同)对头像进行逆推 Tags，生成图片）
• (全局)刷新二次元的我：刷新获取到的属性

指令	回复	示例
${前缀}二次元的我	[图片]+${属性}

可选参数：

• 超分：二重唱，三重唱，四重唱（对应 2 倍，3 倍，4 倍超分）
• 降噪：强力术式，中等术式，不变式，原式（等级越高，降噪越强）

指令	回复	示例
#大清晰术+${参数}+[图片]	[图片]+${参数}

指令	回复	示例
#鉴定图片+[图片]	${结果}

※：此功能为 AI 鉴定，结果并不一定精准，请理智辨别，造成任何纠纷与插件作者无关

※：在使用前请安装 baidu-aip-sdk 依赖

pnpm add baidu-aip-sdk -w

指令	回复	示例
#ap 设置审核开启	开启

※：在使用前请安装 canvas 依赖，此依赖无法在部分系统直接安装，相应安装方法咨询百度

cnpm install canvas --canvas_binary_host_mirror=https://registry.npmmirror.com/-/binary/canvas

可选参数：

• 精细程度：精细，一般，稍粗，极粗，浮雕（五个只能选一个哦！）
• 降噪：带上此参数则开启，否则关闭
• 水印：加上「One Last Image」水印
• 初回：加上「One Last Image」彩色水印（仅开启水印情况下有效）
• Kiss：Kiss 滤镜
• 线迹轻重：80-126 之间
• 调子数量：20-200 之间

指令	回复	示例
#卢浮宫+${参数}+[图片]	[图片]

※：在使用前请安装 canvas 依赖，此依赖无法在部分系统直接安装，相应安装方法咨询百度

cnpm install canvas --canvas_binary_host_mirror=https://registry.npmmirror.com/-/binary/canvas

指令	回复	示例
#局部重绘+${关键词}+[原图]+[涂抹后的图]	[图片]