基于微信机器人zhayujie/chatgpt-on-wechat结合fastGPT知识库的一个知识库微信、企业微信、飞书机器人
项目介绍: KnowledgeBot-WeChatGPT 是一个基于知识库的微信机器人,它结合了私有化的知识和 GPT 预训练模型,为用户提供智能的对话和知识交流。 该项目利用私有化的知识库作为机器人的知识基础,其中包含了丰富的领域知识、常见问题和解决方案。结合 GPT 预训练模型,KnowledgeBot-WeChatGPT 可以根据a用户的提问和对话内容,通过对知识库和 GPT 模型的综合分析,给出准确、有用的回答和建议。 KnowledgeBot-WeChatGPT 在微信平台上实现了自动回复的功能,用户可以通过与机器人进行对话来获取专业的解答、提供实时信息和获取指导。它能够理解用户的问题,并根据知识库和 GPT 模型的结合,提供个性化、高质量的回复,满足用户的各种需求。 除了基于知识库的回答,KnowledgeBot-WeChatGPT 还充分利用了 GPT 模型的创造性和语言理解能力,能够进行富有趣味性的聊天、角色扮演和文字冒险等交互。它可以与用户进行有趣的对话,提供娱乐和互动体验。 KnowledgeBot-WeChatGPT 的目标是为用户提供高效、智能、有趣的交流体验,通过结合私有化的知识库和 GPT 预训练模型,为用户提供个性化、准确的回答和互动。它将成为用户在微信平台上获取知识和享受智能交流的首选伙伴。 让我们一起与 KnowledgeBot-WeChatGPT 探索知识的深度和语言的魅力,体验与智能机器人的精彩互动!
###最新版本支持的功能如下:
- 多端部署: 有多种部署方式可选择且功能完备,目前已支持个人微信,微信公众号和企业微信应用等部署方式
- 基础对话: 私聊及群聊的消息智能回复,支持多轮会话上下文记忆,支持 GPT-3,GPT-3.5,GPT-4模型
- 语音识别: 可识别语音消息,通过文字或语音回复,支持 azure, baidu, google, openai等多种语音模型
- 图片生成: 支持图片生成 和 图生图(如照片修复),可选择 Dell-E, stable diffusion, replicate模型
- 丰富插件: 支持个性化插件扩展,已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等插件
- Tool工具: 与操作系统和互联网交互,支持最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结,基于 chatgpt-tool-hub 实现
点此登录洛林AI知识交互中心网站 {(https://aiwis.cn/)}
点击创建
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如何创建知识库,
导入知识之手动方式
文件导入 支持 .txt,.doc,.docx,.pdf,.md 文件。Gpt会自动对文本进行 QA 拆分,需要较长训练时间,拆分需要消耗 tokens,账号余额不足时,未拆分的数据会被删除。一个1个文本。
表格导入 接受一个 csv 文件,表格头包含 question 和 answer。question 代表问题,answer 代表答案。 导入前会进行去重,如果问题和答案完全相同,则不会被导入,所以最终导入的内容可能会比文件的内容少。但是,对于带有换行的内容,目前无法去重。
以上三种方法都可以,根据自己的需求来选择
完成以上操作基本之后点击保存,机器人就可以对上传的知识进行训练了,当训练完成后可以回自动显示到训练之后就在知识库中出现了
创建自己的私有化应用,,关联自己相关的知识库
如何获取 api key 开发页,点击添加新的 Api Key 可获取 ,请在获取后保存,后续将无法再获取该 key,只能删除重新生成。
如何取 modelId / appId V3.8之后的接口改成了 appId 。两者是同一个东西,主要看接口实际字段。 我的应用编辑页内可获取
最新版本支持的功能如下:
- 多端部署: 有多种部署方式可选择且功能完备,目前已支持个人微信,微信公众号和企业微信应用等部署方式
- 基础对话: 私聊及群聊的消息智能回复,支持多轮会话上下文记忆,支持 GPT-3,GPT-3.5,GPT-4模型
- 语音识别: 可识别语音消息,通过文字或语音回复,支持 azure, baidu, google, openai等多种语音模型
- 图片生成: 支持图片生成 和 图生图(如照片修复),可选择 Dell-E, stable diffusion, replicate模型
- 丰富插件: 支持个性化插件扩展,已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等插件
- Tool工具: 与操作系统和互联网交互,支持最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结,基于 chatgpt-tool-hub 实现
支持 Linux、MacOS、Windows 系统(可在Linux服务器上长期运行),同时需安装 Python
。
建议Python版本在 3.7.1~3.9.X 之间,推荐3.8版本,3.10及以上版本在 MacOS 可用,其他系统上不确定能否正常运行。
(1) 克隆项目代码:
git clone https://github.com/luolin-ai/chatgpt-KnowledgeBot
cd chatgpt-KnowledgeBot/
(2) 安装核心依赖 (必选):
能够使用
itchat
创建机器人,并具有文字交流功能所需的最小依赖集合。
pip3 install -r requirements.txt
(3) 拓展依赖 (可选,建议安装):
pip3 install -r requirements-optional.txt
如果某项依赖安装失败请注释掉对应的行再继续。
其中tiktoken
要求python
版本在3.8以上,它用于精确计算会话使用的tokens数量,强烈建议安装。
使用google
或baidu
语音识别需安装ffmpeg
,
默认的openai
语音识别不需要安装ffmpeg
。
使用azure
语音功能需安装依赖,并参考文档的环境要求。
:
pip3 install azure-cognitiveservices-speech
配置文件的模板在根目录的config-template.json
中,需复制该模板创建最终生效的 config.json
文件:
然后在config.json
中填入配置,以下是对默认配置的说明,可根据需要进行自定义修改(请去掉注释):
配置说明
{{
luolinai_api_key:
作用:洛林AI的API密钥,用于向洛林AI平台发送请求。
使用方法:将您在洛林AI平台获得的API密钥填写到该配置项中。
luolinai_model_id:
作用:指定要使用的洛林AI模型的ID。
使用方法:将您要使用的洛林AI模型的ID填写到该配置项中。
max_single_chat_replies:
作用:单聊模式下每个用户每轮对话的最大回复次数限制。
使用方法:根据您的需求,设置单聊模式下每个用户每轮对话的最大回复次数。
max_group_chat_replies:
作用:群聊模式下每个用户每轮对话的最大回复次数限制。
使用方法:根据您的需求,设置群聊模式下每个用户每轮对话的最大回复次数。
ad_message:
作用:广告消息,将插入到洛林AI的回复中,用于广告宣传。
使用方法:将您想要插入到洛林AI回复中的广告消息内容填写到该配置项中。
single_chat_prefix:
作用:单聊模式下触发对话的关键词列表。当用户发送消息中包含其中任一关键词时,将被视为单聊模式。
使用方法:根据您的需求,设置触发单聊模式的关键词列表。
single_chat_reply_prefix:
作用:单聊模式下洛林AI回复消息时的前缀,用于区分洛林AI的回复。
使用方法:根据您的需求,设置洛林AI回复消息时的前缀。
group_chat_prefix:
作用:群聊模式下触发对话的关键词列表。当用户在群聊中发送消息包含其中任一关键词时,将被视为群聊模式。
使用方法:根据您的需求,设置触发群聊模式的关键词列表。
group_name_white_list:
作用:允许进行群聊的群组名称白名单。只有在白名单中的群组中的消息才会触发群聊模式。
使用方法:根据您的需求,设置允许进行群聊的群组名称白名单。
group_chat_in_one_session:
作用:允许在同一个会话中进行群聊的群组名称列表。同一个群组的消息将在同一个会话中进行处理。
使用方法:根据您的需求,设置允许在同一个会话中进行群聊的群组名称列表。
image_create_prefix:
作用:触发洛林AI生成图片的关键词列表。当用户发送消息以列表中的关键词开头时,洛林AI将尝试生成图片。
使用方法:根据您的需求,设置触发生成图片的关键词列表。
speech_recognition:
作用:是否启用语音识别功能,允许用户通过语音进行对话。
使用方法:根据您的需求,设置是否启用语音识别功能。
group_speech_recognition:
作用:是否在群聊模式下启用语音识别功能,允许群聊中的语音消息进行识别。
使用方法:根据您的需求,设置是否在群聊模式下启用语音识别功能。
voice_reply_voice:
作用:是否启用语音回复功能,允许洛林AI以语音形式回复用户。
使用方法:根据您的需求,设置是否启用语音回复功能。
conversation_max_tokens:
作用:每次对话中的最大令牌数,用于限制对话内容的长度。
使用方法:根据您的需求,设置每次对话中的最大令牌数。
expires_in_seconds:
作用:会话过期时间,指定会话在多长时间后过期,需要重新创建会话。
使用方法:根据您的需求,设置会话的过期时间。
character_desc:
作用:洛林AI的角色描述,用于向用户介绍洛林AI的身份和功能。
使用方法:根据您的需求,设置洛林AI的角色描述。
subscribe_msg:
作用:关注公众号时发送的欢迎消息,向用户展示洛林AI的功能和指令。
使用方法:根据您的需求,设置关注公众号时发送的欢迎消息内容。
max_daily_replies:
作用:每个用户每天的最大回复次数限制。
使用方法:根据您的需求,设置每个用户每天的最大回复次数限制。
max_hourly_replies:
作用:每个用户每小时的最大回复次数限制。
使用方法:根据您的需求,设置每个用户每小时的最大回复次数限制。
max_message_length:
作用:消息的最大长度限制,超过该长度的消息将被视为无效。
使用方法:根据您的需求,设置消息的最大长度限制。
db_path:
作用:持久化存储数据库的路径,用于存储会话数据。
使用方法:根据您的需求,设置持久化存储数据库的路径。
bot_prefix:
作用:洛林AI回复消息时的前缀,用于区分洛林AI的回复。
使用方法:根据您的需求,设置洛林AI回复消息时的前缀。
error_message:
作用:发生错误时作为错误回复的默认错误消息。
使用方法:根据您的需求,设置发生错误时的默认错误消息。
}
} ##基于知识库的企业微信应用号配置 { "luolinai_api_key": "请输入您的知识库密钥", "luolinai_model_id": "请输入您的知识库模型ID", "image_create_prefix": [ "画", "看", "找" ], "speech_recognition": false, "group_speech_recognition": false, "voice_reply_voice": false, "conversation_max_tokens": 1000, "expires_in_seconds": 3600, "channel_type": "wechatcom_app", "wechatcom_corp_id": "请输入您的企业ID", "wechatcomapp_secret": "请输入您的应用Secret", "wechatcomapp_agent_id": "请输入您的应用Agent ID", "wechatcomapp_token": "请输入您的应用Token", "wechatcomapp_aes_key": "请输入您的应用AES Key", "wechatcomapp_port": 9200
配置说明:
1.个人聊天
- 个人聊天中,需要以 "bot"或"@bot" 为开头的内容触发机器人,对应配置项
single_chat_prefix
(如果不需要以前缀触发可以填写"single_chat_prefix": [""]
) - 机器人回复的内容会以 "[bot] " 作为前缀, 以区分真人,对应的配置项为
single_chat_reply_prefix
(如果不需要前缀可以填写"single_chat_reply_prefix": ""
)
2.群组聊天
- 群组聊天中,群名称需配置在
group_name_white_list
中才能开启群聊自动回复。如果想对所有群聊生效,可以直接填写"group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
- 默认只要被人 @ 就会触发机器人自动回复;另外群聊天中只要检测到以 "@bot" 开头的内容,同样会自动回复(方便自己触发),这对应配置项
group_chat_prefix
- 可选配置:
group_name_keyword_white_list
配置项支持模糊匹配群名称,group_chat_keyword
配置项则支持模糊匹配群消息内容,用法与上述两个配置项相同。(Contributed by evolay) group_chat_in_one_session
:使群聊共享一个会话上下文,配置["ALL_GROUP"]
则作用于所有群聊
3.语音识别
- 添加
"speech_recognition": true
将开启语音识别,默认使用openai的whisper模型识别为文字,同时以文字回复,该参数仅支持私聊 (注意由于语音消息无法匹配前缀,一旦开启将对所有语音自动回复,支持语音触发画图); - 添加
"group_speech_recognition": true
将开启群组语音识别,默认使用openai的whisper模型识别为文字,同时以文字回复,参数仅支持群聊 (会匹配group_chat_prefix和group_chat_keyword, 支持语音触发画图); - 添加
"voice_reply_voice": true
将开启语音回复语音(同时作用于私聊和群聊),但是需要配置对应语音合成平台的key,由于itchat协议的限制,只能发送语音mp3文件,若使用wechaty则回复的是微信语音。
4.其他配置
model
: 模型名称,目前支持gpt-3.5-turbo
,text-davinci-003
,gpt-4
,gpt-4-32k
(其中gpt-4 api暂未开放)temperature
,frequency_penalty
,presence_penalty
: Chat API接口参数,详情参考OpenAI官方文档。proxy
:由于目前openai
接口国内无法访问,需配置代理客户端的地址,详情参考 #351- 对于图像生成,在满足个人或群组触发条件外,还需要额外的关键词前缀来触发,对应配置
image_create_prefix
- 关于OpenAI对话及图片接口的参数配置(内容自由度、回复字数限制、图片大小等),可以参考 对话接口 和 图像接口 文档直接在 代码
bot/openai/open_ai_bot.py
中进行调整。 conversation_max_tokens
:表示能够记忆的上下文最大字数(一问一答为一组对话,如果累积的对话字数超出限制,就会优先移除最早的一组对话)rate_limit_chatgpt
,rate_limit_dalle
:每分钟最高问答速率、画图速率,超速后排队按序处理。clear_memory_commands
: 对话内指令,主动清空前文记忆,字符串数组可自定义指令别名。hot_reload
: 程序退出后,暂存微信扫码状态,默认关闭。character_desc
配置中保存着你对机器人说的一段话,他会记住这段话并作为他的设定,你可以为他定制任何人格 (关于会话上下文的更多内容参考该 issue)subscribe_msg
:订阅消息,公众号和企业微信channel中请填写,当被订阅时会自动回复, 可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix},在程序中它会自动替换成bot的触发词。
如果是开发机 本地运行,直接在项目根目录下执行:
python3 app.py
终端输出二维码后,使用微信进行扫码,当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已经成功运行了(注意:用于登录的微信需要在支付处已完成实名认证)。扫码登录后你的账号就成为机器人了,可以在微信手机端通过配置的关键词触发自动回复 (任意好友发送消息给你,或是自己发消息给好友),参考#142。
使用nohup命令在后台运行程序:
touch nohup.out # 首次运行需要新建日志文件
nohup python3 app.py & tail -f nohup.out # 在后台运行程序并通过日志输出二维码
扫码登录后程序即可运行于服务器后台,此时可通过 ctrl+c
关闭日志,不会影响后台程序的运行。使用 ps -ef | grep app.py | grep -v grep
命令可查看运行于后台的进程,如果想要重新启动程序可以先 kill
掉对应的进程。日志关闭后如果想要再次打开只需输入 tail -f nohup.out
。此外,scripts
目录下有一键运行、关闭程序的脚本供使用。
多账号支持: 将项目复制多份,分别启动程序,用不同账号扫码登录即可实现同时运行。
特殊指令: 用户向机器人发送 #reset 即可清空该用户的上下文记忆。