就类似 OPENAI那样

async def create_chat_completion():
    chat_completion_resp = await openai.ChatCompletion.acreate(model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "Hello world"}])

是否需要OpenAI SDK的 ChatCompletion 包装？类似本地LLM那样通过替换api_base/api_key完成智普API的访问？
之前通过自己包装zhipuai的SDK还比较方便，但想利用一些其他库时会比较困难。目前设想的是实现类似下面的bridge，对相关请求进行统一包装翻译：

# import openai
import zhipuai.openai_bridge as openai
openai.api_key = "zhipu token"

completion = openai.ChatCompletion.create(
  model="chatglm_pro",
  messages=[{"role": "user", "content": "你好，请自我介绍并说明你能给我提供的帮助"}]
)
print(completion.choices[0].message.content)

实现方式类似 one-api 里的映射方式：
https://github.com/songquanpeng/one-api/blob/f0d5e102a3dc22289e00860f63ebd0f125531641/controller/relay-text.go#L252

自己创建了 知识库应用，如何调用？

async_invoke获取的输出不像invoke一样有content，请问我该如何获取模型返回内容？输出为：
{'code': 200, 'msg': '操作成功', 'data': {'request_id': '8037945188998056719', 'task_id': '16903673447268037945188998056721', 'task_status': 'PROCESSING'}, 'success': True}

def async_invoke_example():
    response = zhipuai.model_api.async_invoke(
        model="chatglm_pro",
        prompt=[{"role": "user", "content": "人工智能"}],
        top_p=0.7,
        temperature=0.9,
    )
    print(response)

async_invoke_example()

太垃圾了，连system message都不支持？？？

zhipuai.core._errors.APITimeoutError: Request Timeout这个错误是为什么产生的？代码并没有变化，时隔几天再次调用的时候就报错了。请问一下有什么解决办法吗？还是类似openai通过设置代理来进行解决？

in debian 9 with Python3.6 and Python3.10 both fail to run due to this error .AttributeError: module 'typing' has no attribute '_ClassVar'

我在尝试使用 OpenAI 风格的 API 接入智谱AI，但遇到了一些问题。使用 Python 包可以成功地访问智谱AI，然而，当我尝试集成到其他项目中时，遇到了鉴权失败的问题。

具体地，我尝试了以下 Python 代码：

from llama_index.llms import OpenAI
chat = OpenAI(api_key=api_key, api_base="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4")
chat.complete("hello")

API 文档提供了 Python 包的调用方法，没有给出 curl 的示例。尽管使用 zhipuai 能够正常访问，但不好做扩展迁移。

提问题前，我用 APIfox 做了调试，但仍存在 401 鉴权错误。以下是我尝试的 curl 命令：

curl --location --request POST 'https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer <真实密钥>' \
--header 'Content-Type: application/json; charset=UTF-8' \
--header 'Accept: */*' \
--header 'Host: open.bigmodel.cn' \
--header 'Connection: keep-alive' \
--data-raw '{"model": "glm-3-turbo", "messages": [{"role": "system", "content": "say hi"}]}'

感谢读到这里！希望能提供更详细 API 示例的文档！或者能否兼容 OpenAI 的模式。

response = zhipuai.model_api.async_invoke。。。。。。
print(response)

async_invoke 返回值结构如下：

{'code': 200, 'msg': '操作成功', 'data': {'request_id': '8107267232470178304', 'task_id': '113516996052348378107267232470178305', 'task_status': 'PROCESSING'}, 'success': True}

怎么接受具体的返回值呢？劳烦给出具体的代码示例。

import zhipuai

response = zhipuai.model_api.invoke(
model=model,
messages=messages,
temperature=0.5,
top_p=0.7,
incremental=True
)

IDE：
pycharm

error：
AttributeError: module 'zhipuai' has no attribute 'model_api'

已看：
Successfully installed zhipuai-1.0.7
pip list里面也是zhipuai-1.0.7
不知道为什么显示没有model_api???

请问，如下图所示，prompt参数数据结构要求为列表，在调用接口实验过程中，发现该列表参数必须为奇数，请问这样的设计的考虑是什么。

如题。
关注到ChatGLM3-6B的开源模型已经支持了function call。请问像是ChatGLM-130B这类模型的API有支持的Function Call的计划吗？

在执行官方示例时，报这个错误

import zhipuai

zhipuai.api_key = "my key"
response = zhipuai.model_api.sse_invoke(
    model="chatglm_lite",
    prompt=[
        {"role": "user", "content": "你好"},
        {"role": "assistant", "content": "我是人工智能助手"},
        {"role": "user", "content": "你叫什么名字"},
        {"role": "assistant", "content": "我叫chatGLM"},
        {"role": "user", "content": "你都可以做些什么事"},
    ]
)

报错信息：

Traceback (most recent call last):
  File "/mnt/e/Projects/pythonProject/langchain-app/zhipuai.py", line 1, in <module>
    import zhipuai
  File "/mnt/e/Projects/pythonProject/langchain-app/zhipuai.py", line 4, in <module>
    response = zhipuai.model_api.sse_invoke(
AttributeError: partially initialized module 'zhipuai' has no attribute 'model_api' (most likely due to a circular import)

依赖：
zhipuai = 1.0.7

安装pypi官方zhipuai-sdk后，会默认安装pydantic v2导致原有的v1应用发生问题。

官网上，从pypi上安装的zhipu sdk已经是2.0.1版本了，源代码安装还是1.0.8版本，好几个模型不支持

有没有类似openai的 client.chat.completions.with_raw_response.create?
response = client.chat.completions.with_raw_response.create()
duration_in_ms = response.elapsed.total_seconds() * 1000

env:
python 3.7.3
zhipuai 1.0.7

when using
response = zhipuai.model_api.invoke()

it return:

AttributeError: module 'zhipuai' has no attribute 'model_api'

现在只能传输josn的训练文件

这里的event不是str类型，导致TypeError了

在对话开始前前面设置好 Prompt，进行几轮对话后，发现模型就开始重复我发的消息。

每次都能100%复现，具体表现如下图。请问怎么更改或者设置呢？谢谢。