秒杀其实主要解决两个问题，一个是并发读，一个是并发写。

并发读的核心优化理念是尽量减少用户到服务端来“读”数据，或者让他们读更少的数据；

并发写的处理原则也一样，它要求我们在数据库层面独立出来一个库，做特殊的处理。

另外，我们还要针对秒杀系统做一些保护，针对意料之外的情况设计兜底方案，以防止最坏的情况发生。

• 高性能

  秒杀涉及大量的并发读和并发写，因此支持高并发访问这点非常关键。对应的方案比如动静分离方案、热点的发现与隔离、请求的削峰与分层过滤、服务端的极致优化

• 一致性

秒杀中商品减库存的实现方式同样关键。可想而知，有限数量的商品在同一时刻被很多倍的请求同时来减库存，减库存又分为“拍下减库存”“付款减库存”以及预扣等几种，在大并发更新的过程中都要保证数据的准确性，其难度可想而知

• 高可用

现实中总难免出现一些我们考虑不到的情况，所以要保证系统的高可用和正确性，我们还要设计一个 PlanB 来兜底，以便在最坏情况发生时仍然能够从容应对。

技术栈

前端：Thymeleaf bootstrap jqueryy

后端：spring boot mybatisPlus Lombok

中间件：redis rabbitMQ