ip2region - 最自由的ip地址查询库，ip到地区的映射库，提供Binary,B树和纯内存三种查询算法，妈妈再也不用担心我的ip地址定位。
1. 99.9%准确率，定时更新：
数据聚合了一些知名ip到地名查询提供商的数据，这些是他们官方的的准确率，经测试着实比纯真啥的准确多了。
每次聚合一下数据需要1-2天，会不定时更新。
2. 标准化的数据格式：
每条ip数据段都固定了格式：城市Id|国家|区域|省份|城市|ISP
只有**的数据精确到了城市，其他国家只能定位到国家，后前的选项全部是0，已经包含了全部你能查到的大大小小的国家。 （请忽略前面的城市Id，个人项目需求）
3. 体积小：
生成的数据库文件ip2region.db只有1.5M（1.2版本前是3.5M）
4. 多查询客户端的支持，0.0x毫秒级别的查询
已经集成的客户端有：java, php, c, python，nodejs，php扩展(支持linux, php5, php7版本已支持)。
提供了两种查询算法，响应时间如下：
客户端/binary算法/b-tree算法/Memory算法：
java/0.x毫秒/0.x毫秒/0.1x毫秒 (使用RandomAccessFile)
php/0.x毫秒/0.1x毫秒/0.1x毫秒
c/0.0x毫秒/0.0x毫秒/0.00x毫秒(b-tree算法基本稳定在0.02x毫秒级别)
python/0.x毫秒/0.1x毫秒/未知
任何客户端b-tree都比binary算法快，当然Memory算法固然是最快的！
5. 测试程序： java:
cd binding/java
ant all
java -jar ip2region-{version}.jar ./data/ip2region.db
php:
php binding/php/testSearcher ./data/ip2region.db
c:
cd binding/c/
gcc -g -O2 testSearcher.c ip2region.c
./a.out ../../data/ip2region.db
python:
python binding/python/testSearcher ./data/ip2region.db
均会看到如下界面：
initializing B-tree ...
+----------------------------------+
| ip2region test script |
| Author: [email protected] |
| Type 'quit' to exit program |
+----------------------------------+
p2region>> 101.105.35.57
2163|**|华南|广东省|深圳市|鹏博士 in 0.02295 millseconds
输入ip地址开始测试，第一次会稍微有点慢，在运行命令后面接入binary,memory来尝试其他算法，建议使用b-tree算法，速度和并发需求的可以使用memory算法。
具体集成请参考不同客户端的测试源码。
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent