Для начала работы скопируйте репозиторий на локальную машину: c помощью команды в терминале

https://github.com/skypro-008/lesson22-and-tests.git

Откройте склонированный репозиторий в PyCharm.

Pycharm может предложить вам сделать это после того, как вы откроете папку с проектом. В этом случае после открытия папки с проектом в PyCharm Появляется всплывающее окно, Creating virtuan envrironment c тремя полями. В первом поле выбираем размещение папки с вирутальным окружением, как правило это папка venv в корне проекта Во втором поле выбираем устанавливаемый интерпритатор по умолчанию (можно оставить без изменений) Установка зависимостей в данном уроке не требуется

1. Во вкладке File выберите пункт Settings
2. В открывшемся окне, с левой стороны найдите вкладку с именем вашего репозитория (Project: lesson22-and-tests)
3. В выбранной вкладке откройте настройку Python Interpreter
4. В открывшейся настройке кликните на значек ⚙ (шестеренки) расположенный сверху справа и выберите опцию Add
5. В открывшемся окне слева выберите Virtualenv Environment, а справа выберите New Environment и нажмите ОК

Для данного урока установки зависимостей не требуется. Задачи можно решить полностью, воспользовавшись встроенными библиотеками Python

• part1/abstract_class (тесты+ревью)
• part1/bad_smell_big_class (тесты+ревью)
• part1/bad_smell_call_chain (проверяется только на ревью)
• part1/bad_smell_comments (тесты+ревью)
• part1/bad_smell_dead_code (тесты+ревью)
• part1/bad_smell_doubles (тесты+ревью)
• part1/bad_smell_envious_func (тесты+ревью)
• part1/bad_smell_laizy_class (тесты+ревью)
• part1/bad_smell_long_method (проверяется только на ревью)
• part1/bad_smell_long_parameter_list (проверяется только на ревью)

Задачи описаны в комментариях в файле main.py В текущих заданиях вы будете учиться применять рефакторинг кода Данный урок имеет свои особенности, и будет проверяться наставниками. Однако чтобы помочь Вам подготовить Ваш код к ревью практически во всех заданиях имеются автотесты, воспользуйтесь ими прежде чем отправлять свою работу на проверку.

Обращаем ваше внимание, что для каждого задания предусмотрены свои тесты и запускать нужно именно те тесты, которые находятся в папке с заданием Пожалуйста, запускайте тесты с помощью файла tests_runner.py.