• "Apparel classification with style" 关于如何用机器学习分类服装，还没有涉及深度学习，用到了人体目标监测，SVM，和随机森林，其数据集已经公开， 文中有链接。

• "Where to buy it Matching street clothing photos in online shops" 提出了解决不同场景下拍摄的服装的匹配的问题，其结果被多篇文章作为参考结果进行对比。

• "DeepFashion Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations" 建立了目前最大的服装数据集，利用joint training和triplet architecture研究了服装匹配的问题。

• ”Fashion Style in 128 Floats: Joint Ranking and Classification using Weak Data for Feature Extraction“ 利用网络数据中的文本和图片，和joint training的方法，将服装图像提取到128个数字中。

Fashion mnist 和mnist同样图像尺寸的数据集，非常适合入门和算法实验。