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"Apparel classification with style" 关于如何用机器学习分类服装,还没有涉及深度学习,用到了人体目标监测,SVM,和随机森林,其数据集已经公开, 文中有链接。
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"Where to buy it Matching street clothing photos in online shops" 提出了解决不同场景下拍摄的服装的匹配的问题,其结果被多篇文章作为参考结果进行对比。
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"DeepFashion Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations" 建立了目前最大的服装数据集,利用joint training和triplet architecture研究了服装匹配的问题。
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”Fashion Style in 128 Floats: Joint Ranking and Classification using Weak Data for Feature Extraction“ 利用网络数据中的文本和图片,和joint training的方法,将服装图像提取到128个数字中。
Fashion mnist 和mnist同样图像尺寸的数据集,非常适合入门和算法实验。