MindsDB是用于构建定制 AI 的平台，可实现更智能的组织。

我们相信人工智能将帮助每家公司蓬勃发展，但现成的通用人工智能通常不能完全满足他们的需求。借助 MindsDB 的近 200 个集成，任何开发人员都可以更快、更安全地创建针对其目的定制的 AI。他们的人工智能系统将不断改进自身——实时使用公司自己的数据。

超越通用人工智能，根据您的特定需求进行定制，使任何开源模型都能为您服务。通过数据库、矢量存储和应用程序数据实时服务、微调和训练模型，使您的解决方案由人工智能驱动。

MindsDB 使用“增强型 SQL”语法引入了人工智能开发抽象，这是一种全世界开发人员都熟悉的语言：

通过 AI 模型传递新数据并将结果写回数据库来丰富数据存储，这可以通过几行 AI-SQL 来解决。这是一个参考架构：

让我们看一下自动化 Shopify 订单分析：

---This query creates a job in MindsDB to analyze Shopify orders.
---It predicts customer engagement scores based on recent completed orders
---and inserts these insights into a customer_engagement table.
---The job runs every minute, providing ongoing updates to the engagement scores.
CREATE JOB mindsdb.shopify_customer_engagement_job AS (
-- Insert into a table insights about customer engagement based on recent Shopify orders
INSERT INTO shopify_insights.customer_engagement (customer_id, predicted_engagement_score)
SELECT
o.customer_id AS customer_id,
r.predicted_engagement_score AS predicted_engagement_score
FROM shopify_data.orders o
JOIN mindsdb.customer_engagement_model r
WHERE
o.order_date > LAST
AND o.status = 'completed'
LIMIT 100
)
EVERY minute;

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要在本地或本地安装，请提取最新的Docker 映像：

docker pull mindsdb/mindsdb

或者，使用pip：

pip install mindsdb

阅读有关安装的更多信息

MindsDB 允许使用标准 SQL 查询数百个数据源，例如数据库（关系型和非关系型）、数据仓库、流和 SaaS 应用程序数据。这一能力源于MindsDB将SQL转换为实时数据请求的独特能力。您可以在此处找到所有支持的集成的列表。

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