这个项目要求使用 Python 2.7 并且需要安装下面这些python包：

• NumPy
• Pandas
• scikit-learn

你同样需要安装好相应软件使之能够运行 [iPython Notebook]（http：//ipython.org/notebook.html）

优达学城推荐学生安装 [Anaconda]（https：//www.continuum.io/downloads）, 这是一个已经打包好的python发行版，它包含了我们这个项目需要的所有的库和软件。

初始代码包含在 student_intervention.ipynb 这个notebook文件中。这里面有一些代码已经实现好来帮助你开始项目，但是为了完成项目，你还需要实现附加的功能。

在命令行中，确保当前目录为 student_intervention/ 文件夹的最顶层（目录包含本 README 文件），运行下列命令：

ipython notebook student_intervention.ipynb
jupyter notebook student_intervention.ipynb

​ 这会启动 iPython Notebook 并把项目文件打开在你的浏览器中。

​这个项目的数据包含在 student-data.csv 文件中。这个数据集包含以下属性： ​

• school ： 学生的学校（二元特征：值为“GP”或者是“MS”）
• sex ： 学生的性别（二元特征：“F”表示女性 或者是 “M”表示男性）
• age ： 学生的年龄（数值特征：从15到22）
• address： 学生的家庭住址类型（二元特征：“U”表示城市 或者是 “R”表示农村）
• famsize： 家庭大小（二元特征：“LE3”表示小于等于3 或者 “GT3”表示大于3）
• Pstatus： 父母共同生活状态（二元特征：“T”表示共同生活 或者是 “A”表示分居）
• Medu： 母亲的教育程度 （数值特征：0 - 未受教育, 1 - 小学教育（4年级）, 2 - 5年级到9年级, 3 - 中学教育 或者 4 - 更高等级教育）
• Fedu： 父亲的教育程度 （数值特征：0 - 未受教育, 1 - 小学教育（4年级）, 2 - 5年级到9年级, 3 - 中学教育 或者 4 - 更高等级教育）
• Mjob ： 母亲的工作 （常量特征： "teacher", "health" 表示和健康看护相关的工作, "services" 表示公务员（比如：行政人员或者警察）, "at_home"表示在家， "other"表示其他）
• Fjob ： 父亲的工作 （常量特征： "teacher", "health" 表示和健康看护相关的工作, "services" 表示公务员（比如：行政人员或者警察）, "at_home"表示在家， "other"表示其他）
• reason ： 选择这所学校的原因 （常量特征："home"表示离家近, "reputation"表示学校声誉, "course"表示课程偏好 或者 "other"表示其他）
• guardian ： 学生的监护人 （常量特征："mother"表示母亲, "father"表示父亲 或者 "other"表示其他）
• traveltime ： 到学校需要的时间 （数值特征： 1 - 小于15分钟., 2 - 15到30分钟., 3 - 30分钟到1小时, 4 - 大于1小时）
• studytime： 每周学习时间 （数值特征： 1 - 小于2个小时, 2 - 2到5个小时, 3 - 5到10个小时, 4 - 大于10个小时）
• failures：过去考试失败的次数 （数值特征： n 如果 1<=n<3, 其他 4）
• schoolsup ： 额外的教育支持 （二元特征： yes 或者 no）
• famsup ： 家庭教育支持 （二元特征： yes 或者 no）
• paid ： 和课程有关的其他付费课堂 （数学或者葡萄牙语） （二值特征： yes 或者 no）
• activities ： 课外活动 （二元特征： yes 或者 no）
• nursery ： 参加托儿所 （二元特征： yes 或者 no）
• higher ： 希望得到高等教育（二元特征： yes 或者 no）
• internet ： 在家是否能够访问网络 （二元特征： yes 或者 no）
• romantic ： 有没有谈恋爱 （二元特征： yes 或者 no）
• famrel ： 与家人关系的好坏 （数值特征： 从 1 - 非常差 到 5 - 非常好）
• freetime ： 放学后的空闲时间（数值特征： 从 1 - 非常少 到 5 - 非常多）
• goout ： 和朋友出去（数值特征： 从 1 - 非常少 到 5 - 非常多）
• Dalc ： 工作日饮酒量（数值特征：从 1 - 非常少 到 5 - 非常多）
• Walc ： 周末饮酒量（数值特征：从 1 - 非常少 到 5 - 非常多）
• health ： 当前健康状况 （数值特征： 从 1 - 非常差 到 5 - 非常好）
• absences ：在学校的缺席次数 （数值特征： 从 0 到 93）
• passed ： 学生是否通过最终的考试 （二元特征： yes 或者 no）