3块卡服务器：/data/xbj/code/0406_awl_STI

建议直接copy服务器文件夹，exclude save_model log *test *.log ，速度会快一些

• 运行 train_FPN_STI.py即可进行训练，tensorboard和权重文件会分别存在log/和save_model/中
• parse_args中可以修改的参数
  • save_dir：权重存储的路径
  • trained_epoch：如果是restart，将其修改为之前训练的轮次
  • load_pretrain：如果是restart，将其修改为网络权重路径

• 运行 test_FPN_STI.py，需要修改parse_args中的以下内容：
  • model_path：改为权重存储的【文件夹】路径
  • epoch_for_save：改为你需要test的具体epoch数
  • outputresult_dir：结果存储的文件夹路径
• 运行完之后，会在outputresult_dir中生成
  • 一个.pt文件
  • 一个.csv文件
  • 一个.png文件

• 将cal_gen_boxplot.py复制到outputresult_dir下，并运行
  • 这个脚本服务器里也有，在/data/xbj/code/0406_awl_STI/0409_test/epoch10
• 运行结束后会生成一个0409_all_Freq_without_outlier.png，即为箱图