数字图像处理

作业一： 1、Bmp图像格式简介,以7.bmp为例说明； 2、把lena 512512图像灰度级逐级递减8-1显示； 3、计算lena图像的均值方差； 4、把lena图像用近邻、双线性和双三次插值法zoom到20482048； 5、把lena和elain图像分别进行水平shear（参数可设置为1.5，或者自行选择）和旋转30度，并采用用近邻、双线性和双三次插值法zoom到2048*2048；

作业二： 要求根据已给的两幅图像，在各幅图像中随机找出7个点，计算出两幅图像之间的转换矩阵H，并且输出转换之后的图像。 注：已给图像分别为Image A和Image B。

作业三： 1.把附件图像的直方图画出； 2.把所有图像进行直方图均衡；输出均衡后的图像和源图像进行比对；分析改善内容； 3.进一步把图像按照对源图像直方图的观察，各自自行指定不同源图像的直方图，进行直方图匹配，进行图像增强； 4.对elain和lena图像进行7*7的局部直方图增强； 5.利用直方图对图像elain和woman进行分割；

作业四： 1.空域低通滤波器：分别用高斯滤波器和中值滤波器去平滑测试图像test1和2，模板大小分别是3x3 ， 5x5 ，7x7； 分析各自优缺点； 2.-利用固定方差 sigma=1.5产生高斯滤波器. 附件有产生高斯滤波器的方法； 分析各自优缺点； 3.利用高通滤波器滤波测试图像test3,4：包括unsharp masking, Sobel edge detector, and Laplace edge detection；Canny algorithm.分析各自优缺点；

作业五： 1频域低通滤波器：设计低通滤波器包括 butterworth and Gaussian (选择合适的半径，计算功率谱比),平滑测试图像test1和2;分析各自优缺点； 2频域高通滤波器：设计高通滤波器包括butterworth and Gaussian，在频域增强边缘。选择半径和计算功率谱比，测试图像test3,4：分析各自优缺点； 3其他高通滤波器：拉普拉斯和Unmask，对测试图像test3,4滤波；分析各自优缺点； 比较并讨论空域低通高通滤波（Project3）与频域低通和高通的关系；试分析高通、低通滤波器在频域和对应的空域滤波结果是否等效。频域滤波结果如何等效在空频域滤波器。

作业六： 1.在测试图像上产生高斯噪声lena图-需能指定均值和方差；并用多种滤波器恢复图像，分析各自优缺点； 2.在测试图像lena图加入椒盐噪声（椒和盐噪声密度均是0.1）；用学过的滤波器恢复图像；在使用反谐波分析Q大于0和小于0的作用； 3.推导维纳滤波器并实现下边要求； (a) 实现模糊滤波器如方程Eq. (5.6-11). (b) 模糊lena图像：45度方向，T=1； (c) 再模糊的lena图像中增加高斯噪声，均值= 0 ，方差=10 pixels 以产生模糊图像； (d)分别利用方程 Eq. (5.8-6)和(5.9-4)，恢复图像；并分析算法的优缺点.