這是我第一次跑比較完整的資料分析流程，從擷取資料開始，此專案適合新新手參考。
分為以下步驟:

1. 使用python寫爬蟲，擷取下文本(aka. 志祺77 youtube影片標題、觀看數、上片時間)，存成csv檔
2. 使用Exel資料剖析分欄
3. 使用Jieba斷詞、計算各keyword出現次數，存成csv檔
4. 使用Excel觀察資料，找出有興趣的insights
5. 使用Tableau繪製圖表及dashboard

檔案: crawl.ipynb
output: youtube_videos_details.csv

檔案: jieba-yt.ipynb
input: 77yt_titles.csv
output: 77yt_jieba_result.csv

完成作品: shasha 77 Youtube Analysis
第一次在Tableau上用中文創作，發現中文最大問題就是字體選擇少，而且在profile頁面thumbnail無法顯示中文，變成框框。

1. 爬蟲基本code框架都是從這為基礎: Scrap YouTube titles, views and thumbnails using Selenium and Python, by AI Decoder

   • Notice: Selenium 4 以上版本，已經將executable_path停用，請參考 TypeError: WebDriver.init() got an unexpected keyword argument 'executable_path' in Selenium Python

2. Jieba新手可以從這篇開始: Python - 知名 Jieba 中文斷詞工具教學

1. 由於url是用youtube/video，上片時間我只能擷取到"n個月前" 或 "n年前"，還要研究如何可以取得具體日期。
2. 年份是手動確認各年的分界線，如果可以取到完整日期真的會方便很多。
3. 時間資料太粗也導致最後資料視覺化無法分析到月，只能討論到"年"，所以也使用適用categorical data的長條圖。