Git Product home page Git Product logo

yevgenialno / social-network-analysis Goto Github PK

View Code? Open in Web Editor NEW
0.0 1.0 0.0 3.54 MB

Product analysis done on the data of revenue from social network users and cost of user aqcuisetion. Computed KPIs such as Sessions per user, Actions per user,DAU, CAC, RoI, etc. Different methids of customer acquisition were considered and reccomendations regarding acquisition strategy were provided

Jupyter Notebook 100.00%
data-analytics product-analytics data-visualization

social-network-analysis's Introduction

Social_Network_Analysis

Файли:

  • task.xsl - файл з завданням, даними, та їх описом
  • Report Social Network Analysis .pdf - звіт з візуалізаціями та відповідями на питанню
  • analysis.ipynb - Трансформації, агрегації та візуалізації даних, зоблені мовою Python
  • registrations_by_cost.csv - Агреговані дані, необхідні для візуалізації
  • trendlines.twb - візуалізація за допомогою Tableau

Завдання:

Уявіть, що ви приєдналися до команди, яка нещодавно запустила новий продукт в ніші social network/lifestyle. На ньому користувачі можуть взаємодіяти один з одним, ставити лайки, надсилати повідомлення та використовувати інший інтерактив. Залучення користувачів відбувається через популярні нетворки (Facebook, Snapchat та інші). Органічного трафіку поки що немає. Монетизація користувачів відбувається через прямий дохід з користувачів та рекламний від наших партнерів (ми показуємо відео рекламу та за кожний перегляд отримаємо дохід). Продукт вже працює місяць і потрібно оцінити як він показує себе за цей час.

На вкладках є базова інформація про продукт та користувачів в таблицях. Дата збору інформації — 1 квітня 2021 року.

  1. Підготуйте звіт про базові показники продукту. Якщо є цікаві інсайти виходячи з даних — обов'язково це відзначте.
  2. Розробіть два дашборди із набором метрик: показники активності (для продуктового менеджера) та економічний (для маркетологів).
  3. Зробіть оцінку ефективності різних нетворків - як з точки зору якості користувачів, так і з економічного.
  4. Надайте свої рекомендації маркетологам щодо оптимізації зусиль по залученню нових користувачів.

Висновки:

  • Кількість зареєстрованих користувачів стабільно збільшується. Кількість реєстрацій на старті продукту була в 2 рази більше, ніж через 10 днів, проте залишається більше 500 людей на день та зростає в середньому.
  • Активність користувачів також зменьшується протягом кількох днів після старту продукту, але потім починає зростати.
  • Має місце сезонність за днями тижня: всередині тижня активність падає на 10-30%.
  • Прибуток стає додатнім 26-го березня, в кінці періоду, проте є тренд на його зростання. Оскільки продукт запустився нещодавно, для більш детального аналізу прибутку необхідно спостерігати більший період часу.
  • Кількість активних користувачів зростає. Показники актовності за сесію мають різну динаміку.
  • Залучення користувача найдешевше за допомогою AdWords. Найдорожче за допомогою Search Ads
  • Найбільший прибуток приносять користувачі з Facebook. Найкращий Return on Investment має AdWords
  • Найкращими нетворками для інвестицій є AdWords та Facebook, найгіршими - Search Ads та SEO. Детальніше у звіті.

social-network-analysis's People

Contributors

yevgenialno avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.