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    Tcloud(Test Cloud)致力于打造云测平台，测试数据上云，移动终端云(云真机)。统一定制化的流程系统，管理执行者工作效率，任务到期提醒，方便快捷查看“我的”相关任务，使需求->开发->测试->验收->发布更高效。

  1. 目前使用的需求，issue管理工具非常之多，如jira，tapd，禅道等，商业软件的复杂度使用起来并没有所谓的那么方便，并且与公司的部分业务不太契合，因此自研Tcloud就成了趋势
  2. 公司业务线多，一个测试可能同时承担几个项目的测试任务，Tcloud可同时统计人员在不同项目下的工作量，通过平台化的记录，统计工作产出
  3. 初创业务项目还在为没有移动设备或机型不全而纠结，面临有限的经费和高昂的移动开发设备窘境，云真机上线了
  4. 定制化项目产研流程，统计需求提出到上线各个环节的耗时，提高工程效率

  云真机平台的开发，让测试机更高效的被使用，当测试机器不在使用的时候，会作为共享机供给开发作为调试机

  在日常测试工作中，提测流程混乱，流程不清晰，测试过程中出现的问题无法统计，因此流程系统应运而生
  流程系统包含发布系统，自动化集成，告警通知，邮件通知等功能
  有了流程系统后，可直观看到流程的报表，流程资源，以及每个阶段的平均耗时，还有流程被打回或者异常终止的原因。

  展示根据时间区间统计每个版本的issue数量，新增数量，打开数量的统计报表；
  展示bug状态分布饼状图；
  根据SOD算法，展示版本质量走势；
  展示每个版本需求数量的统计报表；
  展示每个版本任务数量的统计报表；
  展示测试团队时间段内新增case和issue的统计报表；

  根据版本号查询缺陷和需求相关的看板，通过类teambition风格的展示，让人和容易接受，抽屉式的详情展示，让你的操作游刃有余。
  友好的“我的问题”和“最近更新”入口能快速定位到目标，大大提高了工程效率。

  迭代管理模块，集成了迭代版本的管理，任务管理，缺陷管理，需求管理，其中任务包括多种类别。
  任务可选择相应的测试用例，点击任务名可查看相应的任务报告以及用例执行情况。
  缺陷的增删改查，并且做了针对相应角色的控制。
  需求可对应迭代版本添加，需求价值能直观看出。

  支持二级目录的用例管理，用例可根据“步骤”“预期”傻瓜式创建，用例导入导出

  在迭代管理中已经初步看到了缺陷和需求的功能和界面展示，两个大的模块是使用比较频繁的，因此单独列出来，迭代管理中的缺陷和需求，更加匹配迭代版本，满足不一样的用户群

  当前自动化开源工具满天飞的情况下，为了满足业务需求，让全民自动化起来，将接口自动化平台话，让更多的人能接触到自动化
  在httprunner的基础上做了二次开发，展示效果如下

python => 3.7 推荐使用pipenv管理python环境，安装Pipfile中的依赖包，注意版本问题 可配置文件为local_config.py文件，这里的配置需要根据自己环境进行修改

trpc

• now : communicate with http request by requests

    user_trpc = Trpc('auth')   # using with service name
    user_trpc.requests(method='get', path='/user')

以auth服务为例，切换到项目根目录，执行python -m apps.auth.run 建议可以使用supervisor管理多服务的启动

python -m apps.auth.run

书写好docker-compose.yml文件后即可启动

$ sudo docker-compose up -d

首先需要migrations，把kong所需要的数据库文件写入到数据库中

$ sudo docker-compose run kong kong migrations bootstrap

# 这个版本是bootstrap，不同版本可能命令不同，最好在docker-compose.yml中写死版本

输入http://ip:9000进入kong_dashboard的界面，注册账号密码

username: admin
email   : [email protected]
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