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awesome-slu-survey

Tracking the progress in SLU (resources, code, and new frontiers etc.)

bert-bilstm-crf-ner

Tensorflow solution of NER task Using BiLSTM-CRF model with Google BERT Fine-tuning And private Server services

bert4keras_relation

bert_bilstm_crf_ner

bert_entity_extract

bert_language_understanding

Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding: pre-train TextCNN

bert_relation_extract

casrel-ch

ccks2020-task8

军事装备试验鉴定是指通过规范化的组织形式和试验活动，对被试对象进行全面考核并作出评价结论的国家最高检验行为，涵盖方法、技术、器件、武器系统、平台系统、体系、训练演习等领域，涉及面广、专业性强。 近年来，自然语言理解和人工智能技术飞速发展，日趋成为推动大数据建设的重要力量。试验鉴定由于试验目的的不同、被试对象的特点、武器系统的特性，有着自身较为特殊的语言形式，自然语言处理技术服务于该领域大数据建设的效果如何、基线在哪里，是总体单位非常关注的问题。 为此，我们以命名实体识别任务为切入点，逐步开展这方面的工作，以期通过评测的形式，促进交流、掌握基线、提升技术水平，遴选优秀技术为相关项目建设提供参考，共同推动试验鉴定领域大数据建设。

ccks_ner

ccks2020 NER competitions

chinese-bert-wwm

Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT（中文BERT-wwm系列模型）

chinese-word-vectors

100+ Chinese Word Vectors 上百种预训练中文词向量

chinesebert

clge

Chinese Language Generation Evaluation 中文生成任务基准测评

clue

中文语言理解基准测评 Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark: datasets, baselines, pre-trained models, corpus and leaderboard

craspell_pytorch

ec-bert

Relation Classificaton based on information enhanced BERT

entity-relation-extraction

Entity and Relation Extraction Based on TensorFlow and BERT. 基于TensorFlow和BERT的管道式实体及关系抽取，2019语言与智能技术竞赛信息抽取任务解决方案。Schema based Knowledge Extraction, SKE 2019

examplefortransformers

学习transformers时的一些小例子

fasthan

fastHan是基于fastNLP与pytorch实现的中文自然语言处理工具，像spacy一样调用方便。

google-research

Google Research

gpt2-newstitle

带有超详细注释的GPT2新闻标题生成项目

gpt3_text_generation_chinese

how-to-ask-questions-the-smart-way

本文原文由知名 Hacker Eric S. Raymond 所撰寫，教你如何正確的提出技術問題並獲得你滿意的答案。

information-extraction-chinese

Chinese Named Entity Recognition with IDCNN/biLSTM+CRF, and Relation Extraction with biGRU+2ATT 中文实体识别与关系提取

kbqa-bert

基于知识图谱的问答系统，BERT做命名实体识别和句子相似度，分为online和outline模式

keras-bert

Implementation of BERT that could load official pre-trained models for feature extraction and prediction

models

Models and examples built with TensorFlow

multilabelbaseline

nlpproject