Git Product home page Git Product logo

bot_watchers's Introduction

Bot_watchers

Распределённое приложение для фильтрации ботов и Путин-югенда (далее просто ботов).

###Описание Приложение реализовано в виде расширения для браузера Chrome/Chromium. При загрузке страницы например блога на livejournal.com комментарии пользователей распознанных другими пользователями как боты автоматически помечаются. Можно так же создавать свой собственный список ботов (для этого необходимо зарегистрироваться на https://github.com детали смотри ниже)

###Инсталляция

  1. Загрузить проект в ZIP архиве по этому адресу https://github.com/xreader/Bot_watchers/zipball/master
  2. Распаковать
  3. В новом табе Брауузера перейти к управлению расширениями chrome://extensions/
  4. Вверху справа активировать Developer mode
  5. Нажать вверху слева на активированную кнопку Load unpacked Extension
  6. Выбрать папку с загруженным и распакованным архивом xreader-Bot_watchers-xxx.zip

Для проверки работоспособности нужно перейти по адресу http://livejournal.com после загрузки страницы справа должна появиться панель управления программой.

###Панель инструментов

Панель инструментов предлагает несколько удобных фильтров для нахождения подозрительных комментариев

  • < ① min Комментарии появиешииеся в течении одной минуты после публикации
  • < ③ min Комментарии появившииеся в течении трёх минут после публикации
  • < ⑤ min Комментарии появившииеся в течении пяти минут после публикации
  • ☃𝌆 30 sec Комментаторы успевшие оставить минимум одну пару комментариев с интервалом менее 30 секунд
  • ☃𝌆 60 sec Комментаторы успевшие оставить минимум одну пару комментариев с интервалом менее 60 секунд
  • ∑☃𝌆 30 sec Комментарии пользователя появляющиеся со среднем интервалом менее 30 сек
  • ∑☃𝌆 60 sec Комментарии пользователя появляющиеся со среднем интервалом менее 60 сек

Комментарии таких пользователей помечаются жёлтым цветом (это не обязательно боты существую реальные пользователи с очень быстрыми пальцами) перед добавлением пользователя в список необходимо проверить содержание комментария.

###Создание собственного индекса

  1. Прежде всего необходимо зарегистрироваться на https://github.com (бесплатно)
  2. После установки расширения (см. выше) перейти на http://livejournal.com для активации панели управления
  3. Нажать кнопку Config в панели управления
  4. Активировать опцию Advanced settings и задать данные учётной записи заданных при регистрации на https://github.com и сохранить (Save)
  5. Перезагрузить страницу.
  6. В панели управления нажать на кнопку "Все списки".
  7. В открывшемся окне нажать на кнопку "New" внизу.
  8. В появившемся окне внести название индекса нажать OK в следующем окне добавить краткое описание снова OK.

Для проверки правильности работы найдите подходящего бота в комментариях и с помощью кнопки "add" добавьте его в список, если настройки произведены правильно выбранный бот должен покраснеть а кнопка add будет заменена на "remove". Теперь вы можете на странице с комментариями можно добавлять и убирать ботов из списка.

Автоматически будет направлен запрос на добавление вашего индекса в общий список индексов доступных всем пользователям и после рассмотрения может быть включён в него.

bot_watchers's People

Contributors

xreader avatar

Stargazers

 avatar

Watchers

 avatar  avatar

Forkers

wd5 ehash1

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.