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主要是我是日常看过的不错的文章的资源汇总，方便自己也分享给大家。有些我看过的，就会做简单的解读，没看过的，就先罗列一下，然后之后看了把解读更新上；涉及到搜索/推荐/自然语言处理。

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tensorboard for pytorch (and chainer, mxnet, numpy, ...)

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ICLR21 Tent: Fully Test-Time Adaptation by Entropy Minimization

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Transfer learning / domain adaptation / domain generalization / multi-task learning etc. Papers, codes, datasets, applications, tutorials.-迁移学习

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(20220709) 此存储库包含 SimpleITK 教程中使用的代码。 如果您正在寻找成为 SimpleITK 熟练用户的最快方法，我们强烈建议您完成本教程。 它包括几个小时的教学材料，非常值得投入时间。 因此，请访问网站并开始您的 Insight 之旅。+ 官方配套的教程是 ：https://simpleitk.org/TUTORIAL/

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20220709 从 CT 图像中进行肺病灶分割的 U-Net 模型 MONAI Tutorials

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千古前端图文教程，超详细的前端入门到进阶学习笔记。从零开始学前端，做一名精致优雅的前端工程师。

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WORD: A large scale dataset, benchmark and clinical applicable study for abdominal organ segmentation from CT image

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