吉他曲谱搜索推荐系统，实现 吉他曲谱展示、曲谱数据的爬虫、曲谱个性化推荐等功能的前后端分离的WEB应用。

整体采用B/S架构即浏览器-服务器架构：

前端采用基于MVVM模型的Vue框架，结合ElementUI组件库，采用ECharts进行图表可视化分析，采用Axios库来请求或响应数据。

后端整体基于Node.js框架，利用express框架搭建服务器，提供Restful风格的接口，数据库采用SQLite3并有csv格式文件用于保存推荐模块相关的数据，ORM对象关系映射层为Sequelize框架，网络爬虫功能采用基于JavaScript的静态爬虫库cheerio以及动态爬虫库puppeteer。

如图，用户评分信息分别计入用户评分信息文件和用户信息数据库，用户评分信息主要有三个字段：用户ID，曲谱ID，以及评分数据。通过曲谱信息数据库和用户评分信息就可以构建推荐算法关键的用户-曲谱评分矩阵，通过混合推荐策略为用户个性化推荐曲谱。

在系统初期，用户较少，评分信息也较少，所以通过爬取豆瓣网站相应的用户评分来构建可靠的评分数据集。随着用户增多，用户评分信息就更有价值，推荐结果就会更准确。

各大吉他谱网站都有海量公开免费的曲谱信息，例如吉他吧网站有609页数据，17吉他网站有677页数据……这些网站还在不断更新中。

但这些网站的曲谱信息并未作系统的分类处理，所以看上去十分纷杂。且单个曲谱的信息没有规则化，比如有的曲谱有海报，有些没有；有些曲谱有简介，有些却没有。同时，这些网站并没有曲谱的评分信息、标签分类等，但每个曲谱有对应的歌曲信息，豆瓣网站提供了歌曲的评分、分类、标签等信息，以及还有用户对歌曲的评分情况。

用户进入曲谱详情页，会默认向后端发起get请求，查询该曲谱信息和用户本身的评分信息，随后在页面渲染该曲谱的详细信息以及该用户对曲谱的评分。

倘若还未进行，则评分处默认为0。

当用户选择评分并提交评分的时候，向后端发出put请求来修改数据库中的评分信息，后端返回最新的用户评分信息随后重绘该详情页。

用户评分时序图如图：

系统以CSV文件格式来存储用户的评分信息，其格式为用户id、曲谱id、评分数据。

系统定义了曲谱和用户两个实体，其数据库表结构如下：

1. 曲谱信息表

2. 用户信息表

• 项目下载到本地

  git clone https://github.com/XiDieccc/score-design.git

• 进入后端开启服务器，后端地址：http://127.0.0.1:3000/api

  cd server
  npm install
  npm run dev

• 进入前端，访问前端地址：http://localhost:8080/

  cd web
  npm install
  npm run serve

• 数据库初始为空，注册账户后可进行爬虫操作来获取吉他谱