依据该网页逐项检查http://book.open-falcon.com/zh/faq/alarm.html，
curl 127.0.0.1:6081/history/XXX可以获取到数据，发送邮件和短信的api都是无效的配置，但是9912端口没有“未恢复的报警”，报警没有生效，请问我该怎么排查错误

在部署多个graph的时候（我用AB来区别吧），在文档的说明下部署成功。
但是在B的log里面会不定时（也可能是定时）的输出“errno: 0x023a, str:opening error”，每次输出n多行。

我刚开始以为没有部署成功，当我把A停掉之后，图像有些许影响，不过依然有图像，说明部署是成功的。
然后我grep源码想查看是哪里有写“errno: 0x023a, str:opening error”，但并未找到。

请问@laiwei @itxx00 有遇到此类问题吗？

open-falcon现在采用扁平的、一维的hostgroup来管理机器，在机器规模较大的时候，管理成本较高

与CMDB接驳，是一个好的方案。

问下官方，有没有计划将代码通过golint规范化？
如果有，请告知，希望能奉献一份力，顺便熟悉代码~

在网络波动的情况下，引发的异常：
panic(0x780420, 0xc4200120c0)
/usr/local/go/src/runtime/panic.go:500 +0x1a1
github.com/open-falcon/agent/g.(*SingleConnRpcClient).Call(0x0, 0x7ead8c, 0xf, 0x758620, 0xc42012c000, 0x7771c0, 0xc420334570, 0x0, 0x0)
/home/sofeng/gowork/src/github.com/open-falcon/agent/g/rpc.go:58 +0x65
github.com/open-falcon/agent/g.updateMetrics(0xc420138540, 0x13, 0xc420398000, 0x21, 0x40, 0xc420334570, 0xc420016000)
/home/sofeng/gowork/src/github.com/open-falcon/agent/g/transfer.go:50 +0x15c
github.com/open-falcon/agent/g.SendMetrics(0xc420398000, 0x21, 0x40, 0xc420334570)
/home/sofeng/gowork/src/github.com/open-falcon/agent/g/transfer.go:24 +0x14e
github.com/open-falcon/agent/g.SendToTransfer(0xc420398000, 0x21, 0x40)
/home/sofeng/gowork/src/github.com/open-falcon/agent/g/var.go:60 +0xd9
github.com/open-falcon/agent/cron.collect(0x3c, 0xc42013a038, 0x1, 0x1)
/home/sofeng/gowork/src/github.com/open-falcon/agent/cron/collector.go:73 +0x3df
created by github.com/open-falcon/agent/cron.Collect
/home/sofeng/gowork/src/github.com/open-falcon/agent/cron/collector.go:30 +0xb2

是由于TransferLock锁的问题,问题在SendMetrics函数中。
分析原因:
如果两个goroutine都获取到同一个addr，一个goroutine在updateMetrics函数处获取TransferLock.RLock()，另一个goroutine在closeTransferClient函数处获取TransferLock.Lock()。
closeTransferClient函数先执行完，那么updateMetrics函数就会引发异常。所以在updateMetrics函数中需要判断，addr是否存在map中。
func updateMetrics(addr string, metrics []*model.MetricValue, resp *model.TransferResponse) bool {
TransferLock.RLock()
defer TransferLock.RUnlock()
if _, ok := TransferClients[addr]; ok {
err := TransferClients[addr].Call("Transfer.Update", metrics, resp)
if err != nil {
log.Println("call Transfer.Update fail", addr, err)
return false
}
}

return true

}

下面命令无法执行

git clone --recursive https://github.com/XiaoMi/open-falcon.git  

错误信息如下：

Submodule path 'transfer': checked out '190a7ebb8e1f17070a603ec33fe10069a4cea542'
Unable to checkout '73504df1fe71a2ba8026814e06cd42b47dbe83a4' in submodule path 'graph'

主要这个自定义的指标不是连续的值. 在没有时, 就没上报. 请问是否可以增加设置, 如果当某个时间段的指标值没有的话 默认给个0 让线能够连续起来.

谢谢

agent 启动以后就会占用300多M的内存 ， 跑 一段时间 以后更 占内存了
781.64 Mb ./falcon-agent -c cfg.json

这个是我配置的问题么

• 首先很感谢小米同仁开源的精神
• 下载代码后，尝试在Windows平台上编译使用，初步测试除Agent,Graph两个组件之外，其它组件没有问题
• Agent移植的问题不大
• Graph移植时，需要解决rrdtool编译问题
• 正常编译后，还需要解决在Windows平台创建rrd文件只读，导致数据无法保存的问题
• 不知道小米同仁是否也有此类需求？（目测所有的系统均部署在Linux?）

falcon有做汇聚么？ 类似rrdtool那种

告警模板可以导出成文件格式，也可以导入

便于用户共享一些标准化的模板配置。

如题…alarm界面可以很快给出报警反馈，但是在redis中选择罗列所有key的时候却显示空

opentsdb作为一款很流行的、基于hbase的 时间序列的数据存储引擎，有很多成熟的数据展示组件适配了opentsdb，因此openfalcon适配tsdb的话，能让用户多一种数据可视化的选择方案。

这种git的仓库文件夹是另外一个仓库的指定commit，如何完整clone啊

是没有tomcat监控插件么？

如题，这种运行逻辑对于插件的运行管理会更加的灵活。谢谢

graph在扩容的时候，历史数据自动迁移

想利用open-falcon做业务监控，比如某个接口的qps，要怎么做到累加，在入口的地方调用agent上报但这只是单次的请求，open-falcon能做到按上报次数累加吗？如果要做类似于qps要怎么使用？

使用 urllib2请求报错，post数据要怎么写？
File "/usr/lib64/python2.7/urllib2.py", line 558, in http_error_default raise HTTPError(req.get_full_url(), code, msg, hdrs, fp) urllib2.HTTPError: HTTP Error 400: Bad Request
`
def createdir(url):

req = urllib2.Request(url=url,data=json.dumps(dd),headers=headers)
try:
    response = urllib2.urlopen(req)
    print response.read()
except urllib2.HTTPError as e:
    print e.reason,e.code

`

使用httplib post数据报错如下
{"error":"Key: 'APICreatePluginInput.GrpId' Error:Field validation for 'GrpId' failed on the 'required' tag\nKey: 'APICreatePluginInput.DirPaht' Error:Field validation for 'DirPaht' failed on the 'required' tag"}

get类型的可以正常获得
`
def listuser(url):

    request = urllib2.Request(url)
    for i in headers:
        request.add_header(i,headers[i])
    response = urllib2.urlopen(request)
    result = response.read()
    print result

`

open-falcon能否支持url监控，可以在portal上面做配置，指定hostgrp去做url探测。
不知道是否有计划？

1. ajax局部刷新
2. 可按单张曲线图定义
3. 刷新间隔时间可定义
4. 默认关闭

1

http://open-falcon.org/falcon-plus/#/dashboard_graph_create
create user 应为create graph

2

http://open-falcon.org/falcon-plus/#/endpoint_counter
/api/v1/graph/endpoint_counter Get Counter of Endpoint
params: q 应为 params: metricQuery
而且response 值不对，应有以下几项：

endpoint_id
step
type
counter

例如 cpu.iowait，出现了好几次 115436446018207456.000 这么大的值……

大家好，我也开始尝试用open-falcon，正开始安装呢。

请问有没有ansible一键式部署open-falcon的脚本？

如果没有的话，我就贡献一个，然后发PR，这样可以么？

谢谢～

不需要登陆态么，还是我哪里配错了

./falcon-agent -check
panic: runtime error: invalid memory address or nil pointer dereference
[signal SIGSEGV: segmentation violation code=0x1 addr=0x48 pc=0x73a64e]

goroutine 1 [running]:
github.com/open-falcon/falcon-plus/modules/agent/funcs.DeviceMetrics(0x7f6520, 0xc42010fda0, 0xc42010fca0)
/home/falcon/gopath/src/github.com/open-falcon/falcon-plus/modules/agent/funcs/dfstat.go:21 +0xfe
github.com/open-falcon/falcon-plus/modules/agent/funcs.CheckCollector()
/home/falcon/gopath/src/github.com/open-falcon/falcon-plus/modules/agent/funcs/checker.go:21 +0x1f5
main.main()
/home/falcon/gopath/src/github.com/open-falcon/falcon-plus/modules/agent/main.go:27 +0x1d4

请问 Graph 数据的有副本（写多份）吗？我在 transfer 和 graph 里面没有找到相关的参数

找了一圈，发现rrdlite里面没有对rrd的ds的heartbeat的修改。
目前来看，已经生成的rrd是没办法修改heartbeat的，只有最新创建的ds可以通过create方法里的item.Heartbeat来进行写死。

if !g.IsRrdFileExist(filename) {
                baseDir := file.Dir(filename)
                err := file.InsureDir(baseDir)
                if err != nil {
                        return err
                }

                err = create(filename, items[0])
                if err != nil {
                        return err
                }
        }else{
                //todo
        }

要是能在else里面加个更新heartbeat的操作或者在graph/rrdtool/rrdtool.go里面加个tune（这个源自官方文档）的方法就好了。

HBS代码现在是对host绑定的插件目录计算md5值，只有在插件目录发生变更的情况下，才会返回正确的值，否则返回空数组，代码如下：
plugins := cache.GetPlugins(args.Hostname)
checksum := ""
if len(plugins) > 0 {
checksum = utils.Md5(strings.Join(plugins, ""))
}

if args.Checksum == checksum {
    reply.Plugins = []string{}
} else {
    reply.Plugins = plugins
}

Agent代码中也会根据checksum进行相应的判断，如果checksum没有发生变更，直接跳过了本次循环，进入下一次循环，这样就不会遍历插件目录下面新增的插件了，代码如下：
if resp.Checksum == checksum {
goto REST
}
解决方案，可以玩一个trick，实现不需要重启自动生效。在hbs代码中直接返回插件目录，不管是否发生变更(每次都是从hbs的内存中取，效率不是问题)。在agent中注释掉下面代码：
if resp.Checksum == checksum {
goto REST
}

dashboard 优化：

• endpoint列表增加分页支持
• endpoint搜索支持或操作

请问是否考虑提供监控docker容器内进程的方案

比如，我在judge/store/judge.go里，把event.Status的problem和ok，都翻成中文后，报警的邮件里依然是英文。
再比如，我自己在judge/store/func.go里添加了一个自定义的报警函数，并在ParseFuncFromString()函数里也添加了自己的函数case，但是judge的log里提示无法识别的方法。

修改完之后build，然后把pack出来的包部署好后，都不起作用。

请问能给些指点吗

我按照官方的步骤进行了安装，在启动transfer和agent等组件的时候，启动过程正常，日志输出也是正常的，用netstat和ps查看端口和进程的情况也是正确的。但是curl服务没有返回ok，然后我telnet了一下监听的端口们，发现都不通？起了其他的服务试了一下同样的端口，发现可以访问，排除防火墙的原因。请问下大家知道这是什么原因吗？

更多信息 http://book.open-falcon.com/zh/index.html

比如交换机流量报警，each(metric=switch.if.Out ifName=Eth-Trunk1)写了这样的expression表达式，
采用了pdiff（#3）> 50 的触发报警，但是这种触发条件对于小流量但是波动频繁的情况报警太多，因为总流量太小（比如从20M上升到40M）根本就构不成报警，如果此时添加个max（#3）> 1G这样的合并触发条件，就可以屏蔽掉很多告警。
不知道有没有什么好的方式解决这种问题呢？

想自定义一些api接口，但是在api.py里写了一个测试route，访问后404，然后问了一下群里的管理员，说是需要二次开发，文档关于二次开发的内容太少了，希望能增加以便满足更多的自定义需求。谢谢xiaomi

用git来管理插件，对部分用户的入门成本较高，可以考虑支持http方式来管理插件

Example custom data push from http://book.open-falcon.com/zh/usage/data-push.html

ts=`date +%s`;

curl -X POST -d "[{\"metric\": \"test-metric\", \"endpoint\": \"test-endpoint\", \"timestamp\": $ts,\"step\": 60,\"value\": 1,\"counterType\": \"GAUGE\",\"tags\": \"idc=lg,project=xx\"}]" http://127.0.0.1:1988/v1/push

Actually, curl will add header

Content-Type: application/x-www-form-urlencoded

which means a correct push should be

curl -X POST -d '0%5Bmetric%5D=test-metric&0%5Bendpoint%5D=test-endpoint&0%5Btimestamp%5D=1444817868&0%5Bstep%5D=60&0%5Bvalue%5D=1&0%5BcounterType%5D=GAUGE&0%5Btags%5D=idc%3Dlg%2Cproject%3Dxx'  http://127.0.0.1:1988/v1/push

OR

curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '[{"metric": "qps", "endpoint": "open-falcon-graph01.bj", "timestamp": 1431347802, "step": 60,"value": 9,"counterType": "GAUGE","tags": "project=falcon,module=graph"}]' http://10.4.243.27:6060/api/push

Whether the documentation example should be updated or server data push api should handle Content-Type header

我在测试环境搭建了open-falcon服务端，但是在新添加监控节点的时候，发现新添加的节点，在dashboard中能搜索到，但是图表没有数据，然后验证节点IP+端口，发现web界面是有数据的，而且./falcon-agent --check发现都是OK，然后查看节点日志，没有错误日志，服务端的transfer日志，已经监听的端口

当网络中断时，数据首先落地成文件，待故障恢复后再行传输。类似scribe的数据落地机制

请问下如果agentd下架，如何将agentd删除，谢谢

请参考这里 http://book.open-falcon.org/zh/contributing.html

此外，可以加我的微信 hellolaiwei（请注明姓名_公司），我会邀请各位进入Open-Falcon用户组 微信群。

目前有遇到 tsdb跟 graph归档的数据不统一，

下图两个图形均是近6个小时的 cpu.busy的平均值， graph和tsdb看到的数据图表不一致。

falcon-agent: 5.1.2
falcon-graph: 0.5.9
falcon-transfer: 0.0.17

请问open-falcon有没有业务方面的监控，比如对业务逻辑、业务流程的监控

关于告警judge模块的一些分析和建议：
1、expression是单独与某个endpoint关联，使用tag来匹配。
优点：可以灵活根据tag对metric进行匹配，
缺点：用户必须把expression书写正确
2、strategy是专门和template绑定的，template中还会指定action，因此template所有策略的触发只能对应一个action，而不能对不同的策略进行不同的action，这显然不够灵活；另外action是不能复用的， 每一个action都只能跟随某个template或者expression，删除了template也会删除对应的action，但是删除了 expression不会删除对应的action，这点估计是个bug；值得一提的是，某个strategy也是只能关联一个template，并且会随 着template删除而删除。
优点：可以直接在模板界面对其进行修改，strategy和template在逻辑上是一种从属的关系，所以对strategy的改动不会影响其他template，用户使用也较为方便，自上而下进行操作，
缺点：无法复用。
3、template的设计是每个template都拥有自己的strategy和action， 最好就是可以都设计到一张表中，但是由于要拥有多个strategy，所以只能是另外开张表来保存strategy，所以strategy是不能复用的。 对于用户的使用而言，endpoint为host时必须通过hostgroup来间接关联template。另外，template通过关联user决定发给那个用户
优点：与2类似，一个template决定了所有的逻辑，并且这些逻辑与其他template是独立的，所以方便编辑修改template，而不会影响其他template
缺点：无法复用
4、hostgroup的设计是所有host都可以属于多个hostgroup，hostgroup再bind多个template，顺藤摸瓜就找到strategy。hostgroup其实就是一种分类，一种扁平化的结构，和我们meleors的分组有点不同。
优点：host可以灵活分到多个组
缺点：新增一个机器，可能需要让它同时属于多个组，配置稍微麻烦（改进的方法就是采用树形结构咯）,另外一个就是策略冲突比较难以发觉
5、一个数据是既可以和expression也可以和strategy关联的。对于endpoint非host的可以直接和 expression关联，不过这种关联只是通过expression中的一个表达式tag来表示的，并没有一个关联表