Git Product home page Git Product logo

xairaven / kpi-labs Goto Github PK

View Code? Open in Web Editor NEW
0.0 1.0 0.0 146.18 MB

Laboratory assignments for programming courses at the INHPE 122, Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute.

License: MIT License

Java 29.17% C 10.71% Assembly 3.11% HTML 3.27% CSS 2.05% C# 27.15% Shell 2.04% Dockerfile 0.39% C++ 0.86% Python 6.16% TSQL 6.91% Prolog 8.15% Raku 0.05%
kpi-ua algorithms data-structures devops frontend web networks

kpi-labs's Introduction

Programming Labs

Repo size Languages count Issues

Лабораторні роботи з дисциплін, присвячених програмуванню.
Спеціальність: 122 (Комп'ютерні науки).
Освітня програма: Цифрові технології в енергетиці.
Університет: Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського.
Інститут: ІАТЕ

Наявні роботи за 1-3 курс (2021-2024) та в процесі за 4 курс (2024-2025)

Java C# Assembler HTML CSS JS Python Bash Docker MySQL

Використовуйте розміщені матеріали виключно для самоперевірки.

Дисципліни, які увійшли в цей репозиторій:

Семестр Технічний стек Дисципліна
I C Алгоритмізація та програмування I
I Java Програмування алгоритмічних структур
II Java Алгоритмізація та програмування II
II Assembler TASM Операційні системи
II Java Програмування складних алгоритмів
III HTML, CSS, JS Веб-технології та веб-дизайн
III С# ООП
III Bash, C, Docker ОС UNIX
III Java Проектування та аналіз обчислювальних алгоритмів
III C# Чисельні методи
IV SQL Системи баз даних
IV C#, WPF Безпека інформаційних систем
IV ArcGIS, Python Геоінформаційні системи
IV C#, WPF Теорія ймовірностей, ймовірносні процеси та математична статистика
V T-SQL Проектування та використання баз даних
V Cisco Packet Tracer Комп'ютерні мережі
V Java Програмування на мові Java
V Python, Excel Комп'ютерне моделювання
V UML, C# Технології розробки програмного забезпечення
V Bash, Python DevOps
V Python, Mathcad Чисельні методи для розв’язання енергетичних задач
VI Prolog, Jupyter Notebook Методи та системи штучного інтелекту
VI Python, Jupyter Notebook Вступ до інтелектуального аналізу даних
VI C#, WPF Декларативне програмування графічних інтерфейсів
VI C, Bash Технології паралельних обчислень в енергетичних комплексах

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.