竞赛介绍：链接

• data 存放数据
• preprocess 数据预处理
• rule 根据规则生成提交文件
• model 训练机器学习模型（暂时不分享）

• fork本repo，非Github用户请点右下角的Downlown ZIP

• 解压后，将tianchi_mobile_recommend_train_user.csv以及tianchi_mobile_recommend_train_item.csv放入/data/目录下

• 仅需两个步骤即可获得一份提交文件，F1可达到7.6%

  • 第一步，进入/preprocess/目录，运行data_preprocess.py
  • 第二步，进入/rule/目录，运行gen_submission_by_rule.py

• 完成上面两个步骤后，在/rule/目录下会生成一份tianchi_mobile_recommendation_predict.csv文件，提交它。

• 纯Python，无任何依赖项。

• 关于代码实现的功能，在每份代码文件中均有注释，代码可能写得比较乱，也可能有bug，欢迎issues。

• 如果你想获得更高的F1值，修改gen_submission_by_rule.py这份文件，加入一些规则，F1可以达到9%以上。

• 建议在Linux下运行；在我的PC上（8核），上面两个步骤总共花了不到20分钟。

• 请在规则的基础上，做特征工程，训练模型，这才是参赛目的。

• 进入第二赛季后，请删了这些代码，不适合处理大数据。