wllkk / yolov5-nnie Goto Github PK

代码附带的wk模型无法使用，应该是如意转wk的时候芯片的型号不对，能否提供一下3516dv300平台的wk模型，或者提供一下caffe自己转也行，我想确认一下代码中的tensor输出形式。谢谢~

请问您总体的时间消耗有多少啊？我分别是12ms，42ms，2s，后处理2s好像有点问题

请问如果要移植到别的型号(hi3531dv200)上需要在哪些地方做出改动,不是很明白

1：当前转换wk的caffe模型是否是来源如下两个模型

2：当前转换的wk模型输入是rgb格式的么？

请问用高精量化后仍有一定精度损失是否正常？
平均confidence会掉2-3个点， 偶尔也掉10个点+ ， 会漏检

想请问下buildroot系统能运行yolo吗

因为我转的wk，在nnie上跑精度丢失很大，像看下你还有哪些修改，初步怀疑是softmax的问题。

您好，我用not-focus-deconv.caffemodel模型转nnie后进行测试，结果发现使用您的模型inst_yolov5s_nofocus_decon_rgb.wk速度是我转的模型的2倍，下图是我用Ruyi工具进行模型转换时的参数设置，不知道您能否解答一下是什么参数设置的有问题？

我按照你的编译步骤编译，没有报错，但是也没有生成nnie文件

想看一下大佬训练的caffe网络模型，确认一下我们的是否正确。

我生成的wk文件老是报这样的错误，arch_version(12) of input model should be 11!，用的是HISI3559[NNIE1.1]生成的wk，

你好，我把你的代码进行了部分更改，部署到hi3521dv200上，在进行模型推理的时候报错：

[Level]:Error,[Func]:NNIE_Forward [Line]:203 [Info]:Error,HI_MPI_SVP_NNIE_Forward failed!
[Level]:Error,[Func]:NNIE_Forward_From_Data [Line]:331 [Info]:Error,SAMPLE_SVP_NNIE_Forward failed!

能请教下是哪方面出现问题了吗