MAPSI course at Sorbonne University

Distibution jointes, distribution conditionnelles, corélation, indépendance

Indépendance conditionnelle, Loi de Bernoulli/binomiale, Loi normale/Gaussien, PyAgrum

Maximum de Vraisemblance, Maximum a Posteriori, reconnaisance de chiffre, BD USPS, classification, matrice de confusion

EM, Old Faithful Geyser,Gaussien, animation, impact de l'initialisation, Dimension

Indépendance conditionnelles et réseaux Bayésiens

Classification de lettres manuscrites, matrice de confusion, modèle génératif de lettres manustrites

Annotation de gènes par chaînes de Markov Caché, Forward Algorithm, Viterbi Algorithm, Forward-Backward Algorithm

Diffusion dans les graphes

Fonction de coût & optimisation par descente de gradient, Sélection de caractéristiques, impacts des variables

Max de vraisemblance, reconnaisance de chiffre, BD USPS, codage de la régression logistique -> système de classification