将deepwalk、node2vector和阿里的文章:Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in Alibaba 用代码实现,将随机游走与embedding分开,其中代码中:
- 主函数Main1通过设置p和q来随机游走
- 主函数Main2(全量同步训练)是word2vector与阿里文章的结合,当边信息长度为1时就是word2vector,边信息长度大于1时就是阿里文章代码
- 主函数Main3(分多批次同步训练)是与主函数Main2一样,只不过是多批训练