基于 Python-OpenCV 的学习资源库，包含Jupyter Notebook基础教程和实战项目代码，帮助你快速掌握 OpenCV 知识并应用于实际项目。

“Learn-opencv”项目是一基于python-opencv的开源学习资料库，旨在帮助你掌握opencv基础用法并应用于项目中。项目包含了丰富的实战项目代码，覆盖了图像处理，视频处理，目标检测，深度学习等各方面。

系统要求: Python 3.x 及以上版本

依赖库: OpenCV, numpy, matplotlib，Ultralytics等

安装步骤:

1. 克隆项目仓库: git clone [项目地址]
2. 安装依赖库: pip install -r requirements.txt

运行 Jupyter Notebook:

• 启动 Jupyter Notebook: jupyter notebook
• 在浏览器中打开相应 Jupyter Notebook 文件。

• Jupyter Notebook 教程: 每个 Notebook 文件包含代码和注释，建议逐行运行代码并阅读注释以理解其功能。
• 实战项目代码: 每个项目文件夹包含完整的代码和运行说明，可以直接运行或根据需求进行修改。

• 识别信用卡号码 credit-card-template-matching

• 扫描图片 scan-paper

• 相机图像处理 camera

• 动态目标检测 motion-detection

• yolov8目标检测项目 yolov8-project

  • 用摄像头运行yolov8模型 camera.py

  • 将yolov8模型应用于视频中 video.py

欢迎对项目进行贡献，例如提交新的教程、修复代码错误、改进项目文档等。 可以在 GitHub 上提交 Issues 或 Pull Request。