Git Product home page Git Product logo

fin-dashboard_witn-python-streamlit-postgresql's Introduction

Проект состоит из трех модулей, которые соответствуют выпадающему списку "Select module" в боковом меню.

  1. Tinkoff Invest
  2. Fundamental Data
  3. Wallstreetbets

Цель:
Анализ эффективности сделок по принципу FIFO, мониторинг брокерских комиссий и начисленных/уплаченных налогов

Что сделано:

  • С помощью модуля tinvest (Python модуль для работы с OpenAPI Тинькофф Инвестиции) получаем данные о состоянии портфеля ценных бумаг в разбивке по счетам, полную информацию об операциях по брокерским счетам за выбранный период, рыночную информацию и биржевых инструментах,
  • организовано хранение данный из Tinkoff Invest в базе данных PostgreSQL, а также чтение из БД,
  • детализация по типам операций по выбранному инструменту за указанный период времени,
  • реализовано построение таблицы FIFO сделок купли-продажы выбранной бумаги с учетом курса валюты на дату покупки и продажи активов. Курс валют взят по данным ЦБ РФ, так как для целей налогообложения доходы и расходы в валюте конвертируются в рубли именно по курсу ЦБ РФ. Курсы основных валют получены через сервис ЦБ РФ в формате XML, извлечены из документа XML и сохранены в БД (PostgreSQL)
    Для закрытых сделок расчитана прибыль в валюте инструмента и в рублях. Для открытых позиций расчитана ожидаемая прибыль при продаже в текущий день по текущей цене в валюте и выполнен пересчет в рубли по текущему курсу ЦБ РФ (логика - прибыль при продаже актива сегодня по текущей цене и при текущем курсе валюты относительно рубля)
    Выгрузка таблицы в файл .csv

Tinkoff Invest

Что планируется:

  • рефакторинг,
  • Организовать хранение и обновление котировок доступных биржевых инструментов,
  • Построить сводный отчет FIFO по портфелю (по аналогии с брокерским FIFO отчетом),
  • Расчет налогов,
  • Добавить сводный отчет по дивидендам, комиссиям и прочим расходам/доходам,
  • Прописать логику для бондов,
  • Расчет чистой внутренней доходности портфеля.
    В отдельный модуль:
  • Визуализация, графики в потоке,
  • Анализ временных рядов, построение предиктивных моделей по рыночным данным,

Что сделано:
С помощью Alpha Vantage API выводится информация о компании по введенному тикеру в боковой панели:

  • краткое описание деятельности компании,
  • набор коэфициентов (нужно пересмотреть набор),
  • квартальные и годовые отчеты на выбор за необходимое количество периодов в формате таблицы или столбчатых диаграм:
    • Баланс (Balance Sheet),
    • Отчет о прибыли (Income Statement),
    • Отчет о движении денежных средств (Cash Flow).

В каждом виде отчета по умолчанию выбрано несколько наиболее важных показателей, но по желанию можно выбрать дополнительные из выпадающего списка

Fundamental Data

Что планируется:

  • рефакторинг, организовать хранение фундамельтальных отчетов в БД,
  • добавить фундаментальные мультипликаторы,
  • доработать дизайн графиков (нужна вертикальная ось, графики прозрачные, поправить отображение текста слева от диаграмм, возможно изменить цветовую схему и тд),
  • Дальнейший анализ и сопоставление показателей с рыночными ценами,
  • Обнаружена проблема: отчеты по тикеру могут быть в разной валюте (пример VALE - часть отчетов в валюте USD, часть в BRL).

Что сделано:

  • на графике выводится топ самый упоминаемых в сабредите "wallstreetbets" акций за последние 14 дней.
  • под графиком выводятся сообщения, содержащие упоминание выбранного тикера (тикер указывается в меню слева).

Wallstreetbets

Что планируется:

to be continued...

fin-dashboard_witn-python-streamlit-postgresql's People

Contributors

alekskarrrl avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.