we0091234 / yolov7_plate Goto Github PK

yolov7 车牌检测车牌识别中文车牌识别检测支持双层车牌支持12种中文车牌

Shell 1.55% Python 82.67% CMake 0.25% C++ 14.78% Cuda 0.74%

yolov7_plate's Issues

export onnx模型时选择 exportnms后出现了这个错误 NYI:Named tensors are not supported with the tracer, 可能是在调用models/export.py 的第80行导致的，nn.Squential不支持命名向量，请问目前有什么好的解决办法吗？

export onnx模型时出现了这个错误 NYI:Named tensors are not supported with the tracer, 可能是在调用models/export.py 的第80行导致的，nn.Squential不支持命名向量，请问目前有什么好的解决办法吗？

Originally posted by @miracletrespasser in #1 (comment)

ocr limited to 8 characters

How do I change the number of characters, for instance if I need it to be 10 or more.

yolov7导出onnx模型

感谢作者提供的车牌检测的代码，请问作者能不能分享一下用yolv7实现的车牌检测转成onnx模型，我尝试着使用您在yolov5实现车牌检测中，将权重转成onnx，但在进行onnxruntime推理时，出现以下索引错误，发生异常: IndexError
index 4 is out of bounds for axis 1 with size 3

labelling

嗨，很抱歉我问这个问题，我不是来自**，但我对你为我的大学研究所做的工作很感兴趣。您使用什么工具来标记图像？ labelimg 似乎没有提供标记 4 个关键点的方法。对不起中文不好，我用谷歌翻译

你好，博主，很感谢你的项目代码，目前在用这个代码的时候遇到一点问题，我在导出onnx的时候，设置了动态batch，基于yolov5和yolov7的版本，都做了尝试，发现报了同样的错误，在多张图片同时进行推理的时候
Reshape node. Name:'/model.1/Reshape' Status Message: D:\a_work\1\s\onnxruntime\core\providers\cpu\tensor\reshape_helper.h:41 onnxruntime::ReshapeHelper::ReshapeHelper gsl::narrow_cast<int64_t>(input_shape.Size()) == size was false. The input tensor cannot be reshaped to the requested shape. Input shape:{2,96,80,80}, requested shape:{1,2,48,80,80}
看着像是在某个节点reshape的时候报错了，yolov5和v7都是在同样的节点，想问下博主这种情况怎么解决？还是我操作的有问题？

No module named 'utils.datasets'

我尝试导出onnx但是有这个错误，有人能否帮我解答一下，非常感谢

部署的时候会考虑量化模型么?

首先感谢大佬无私的开源, 整套工具都很全, 从训练到部署, 支持的也比较全, 但是我看没有做8bits量化,大佬请问是有尝试过么, 做量化会损失精度么?

yolov7 P6模型训练

IndexError: index 13 is out of bounds for axis 0 with size 4

hello! 为什莫会出现这样的错误？我的是3分类，为什莫index会出现13。
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 397, in
test(opt.data,
File "test.py", line 236, in test
confusion_matrix.process_batch(predn, torch.cat((labels[:, 0:1], tbox), 1))
File "/root/yolo/yolov7_plate/utils/metrics.py", line 148, in process_batch
self.matrix[detection_classes[m1[j]], gc] += 1 # correct
IndexError: index 13 is out of bounds for axis 0 with size 4

结果绘制问题

非常感谢您的代码，在训练后看结果，突然发现验证集的loss一直在增长，但是看result数据后3列是正常的，发现result中存在如下的结果：
0/299 2.58G 0.04211 0.003418 0.0004832 0.006365 0.0006483 0.05303 551 320 0.9413 0.961 0.976 0.7626 0.02045 0.001281 0.0002736
理解依次是训练周期，占用大小，训练集回归loss，置信度loss，clsloss，然后4个不太清楚意思（应该有total，target，另外两个是什么呢？），图片大小，最后是P，R，map0.5，map0.5-0.95，验证集的回归，置信度，clsloss，这样数字比之前设定的多，和画图那边的[2, 3, 4, 8, 9, 12, 13, 14, 10, 11]不匹配。