这是一份学习数据分析的计划书，通过这份计划可以学习到基本的：

• 商务统计的**
• 数据挖掘基本流程
• 使用Python/R进行数据分析
• Sql（可选）

这份计划为期12周。

这是一份从上到下的计划，每行代表一个里程碑，然后进行下一里程碑的学习。

主要内容

• 《商务与经济统计学》

• 《数据挖掘导论》

##第三部分 使用Python/R进行数据分析 主要内容

• 《利用Python进行数据分析》

• 《R语言实战》

• Codecademy (学习Python的网站，可以直接在线打代码)

• Datacamp(学习Python/R的网站，R教程不错) ##第四部分 SQL

• Hand的Sql教程 ###第一周

• 《商务与经济统计学》 前四章完成

  • 统计思维和概率相关

• 笔记检查通关 ###第二周

• 《商务与经济统计学》 5-9章完成

  • 分布，置信空间相关

• 笔记检查通关

• 解锁神秘奖励 1 ###第三周

• 《商务与经济统计学》 10-12章完成

  • 线性非线性逻辑，模型相关（了解了模型就算入了数据挖掘的门）

• 笔记检查通关 ###第四周

• 《数据挖掘导论》 2-3章完成

  • 了解数据，特征，数据的可能性相关知识

###第五周 开始进入工程相关

• A Visual Introduction to Machine Learning
• A Gentle Guide to Machine Learning
• Machine Learning basics for a newbie
• How do you explain Machine Learning and Data Mining to non Computer Science people?
• Machine Learning: Under the hood. Blog post explains the principles of machine learning in layman terms. Simple and clear
• What is machine learning, and how does it work?

####进阶

• Machine Learning is Fun!
• Part 2: Using Machine Learning to generate Super Mario Maker levels
• Part 3: Deep Learning and Convolutional Neural Networks
• Part 4: Modern Face Recognition with Deep Learning
• Part 5: Language Translation with Deep Learning and the Magic of Sequences

####相关经验

• Machine Learning in a Week

• Machine Learning in a Year

• 解锁神秘奖励 2 ###第六周

• Codecademy

  • 第一部分 Python Syntax部分
  • 第二部分 Strings and Console Output

• 《利用Python进行数据分析》 1-3章

• 课后习题检查 ###第七周

• 《利用Python进行数据分析》 4-7章

• 课后习题检查 ###第八周

• 《利用Python进行数据分析》 8-11章

• 课后习题检查 ###第九周

• 《R语言实战》1-3章 ###第十周

• 《R语言实战》4-7章 ###第十一周

• 《R语言实战》8-11章