Neste trabalho realizo a análise de conversões e outras métricas em um marketplace.
- Carregamento e transformação dos dados.
- Análise explorratório dos dados.
- VIsualização de indicadores relevantes.
- Utilização da base de dados para treinar um modelo de Regressão Logística.
No período observado, o marketplace contou com 621 lojas ativas.
O dia com mais vendas foi 15 de Abril, quando foram realizadas 217 negociações.
A taxa de conversão mensal foi de:
- 24,7% em Janeiro
- 25,8% em Fevereiro
- 23,5% em Março
- 20,2% em Abril
- 19,9% em Maio
O GMV - volume bruto de mercadoria - foi maior em Março e Abril:
Houve um período promocional entre 20 e 31 de Março, com um pico de vendas em 28 de Março.
Encontramos uma correlação entre número de vendas, número de acessos e GMV:
Nosso modelo de Regressão Linear obteve um score de 0.77.
Nosso modelo de Árvore de Decisão obteve um score de 0.98.