Chào các bạn, Mình có xem qua bài của các bạn, mình thấy kết quả mô hình chạy rất tốt, mình có một số câu hỏi và góp ý như sau:

1. Lỡ như ảnh đầu vào là một ảnh không có nhãn thuộc tập huấn luyện của các bạn thì mô hình của các bạn sẽ ra kết quả gì?
2. Theo như mình thấy là bạn sử dụng loss để đo độ chính xác, tại sao bạn không sử dụng độ chính xác phân lớp thay cho loss?

Xin chào các bạn,

Mình có xem qua bài của các bạn, mình thấy kết quả mô hình chạy rất tốt, mình đánh giá cao. Có vài điểm mình còn thắc mắc, cũng như góp ý như sau:

1. Trong thư mục dataset mình không thấy các file ảnh hay file dữ liệu như nhóm mô tả.
   
2. File dữ liệu của nhóm bạn là bao nhiêu ?
3. Trong phần scale, tại sao nhóm bán lại scale về kích thước 64x128 ?
4. Mình thấy có 2 file chạy phân lớp: 1 file chạy file gốc còn một file augmentation, nhưng mình thấy nó giống nhau, có điểm khác biệt gì giữa 2 file này không ?
5. Dữ liệu augmentation khác gì dữ liệu bình thường?
6. Nhóm bạn có thử chạy với các mô hình khác không, hay chỉ chạy với MLP, mình nghĩ có thể chạy nhiều mô hình để có sự so sánh tốt nhất.

• Những hình ảnh bạn lấy có bản quyền không ?
• Ở thời điểm hiện tại bạn đã lấy được bao nhiêu hình ảnh ? Nhóm bạn có định bổ sung không, vì mình thấy số lượng ảnh trên github hơi ít ?
  -Nhóm bạn đã chạy thử các file ảnh chưa, thời gian chạy mỗi ảnh là bao nhiêu ? Vì mình thấy nếu chạy nhiều ảnh có độ phân giải cao thì thời gian xử lí khá lâu.

• Mình có thắc mắc một chút là các bạn tổ chức dữ liệu như thế nào, mình có xem qua dữ liệu csv nhưng không hiểu gì hết luôn @.@
• Nhận xét: mô hình phân lớp của bạn xịn ghê, đúng 100% luôn :3