Git Product home page Git Product logo

master-s-dissertation's Introduction

Магистерская диссертация Терещенко В.Н.

Разработка алгоритма декомпозиции текста на ключевые элементы для решения задачи категоризации

Оглавление

Общая информация

Python 3.9 - установить с сайта
pip - пакетный менеджер (https://pip.pypa.io/en/latest/installing/)
Добавить окружение в Enviroment операционной системы

Предварительная подготовка

pip install -r requirements.txt

Инструкция работы с проектом

  • Для запуска интерфейса в папке interface запустить interface.py
python interface.py
  • Для запуска файла тестирования в папке assessment/quality или assessment/time запустить assessment.py
python assessment.py
  • Для тестирования остального функционала алгоритма в папке interface запустить testing.py (предварительно выбрать в коде необходимый функционал)
python testing.py

Содержимое репозитория

Документы

  • plan.docx - документ с Планом пояснительной записки
  • vkr Tereshchenko.docx - Пояснительная записка

Файлы разработки

  • Папка assessment содержит файлы для тестирования времени и качества выходных данных алгоритма

    • Качество (quality)
      • SmartStoplist.txt - список специализированных стоп-слов
      • assessment.py - файл для тестирования качества выходных данных
      • popisyat.xlsx - файл с исходными данными
      • text_processing.py - файл реализации предобработки
      • xlsx_in_txt.py - файл конвертации из xlsx в список
      • tok.py - файл с токенизаторами
      • functional.py - файл с дополнительным функционалом токенизатора
    • Время (time)
      • result_tests - папка с результатами тестов
      • assessment.py - файл для тестирования времени работы алгоритма
  • Папка implementation содежржит файлы (сценарий) встраивания алгоритма в систему категоризации

    • test.py - проверка работы нового text_processing.py
    • text_processing.py - файл предобработки входных данных с измененным кодом (его можно вставить в проект вместо старого text_processing.py)
  • Папка interface содержит файлы для работы с интерфейсом

    • interface.py - файл с пользовательским интерфейсом
    • testing.py - файл для тестирования во время разработки (временный)
  • Папка tests for 1st section содержит тесты для 1-ой главы пояснительной записки:

    • test 1-grams.py - файл для тестирования инструментов декомпозиции на униграммы
    • test 2-grams.py - файл для тестирования инструментов декомпозиции на биграммы
    • test 3-grams.py - файл для тестирования инструментов декомпозиции на триграммы
    • test 1-2-3-grams.py - файл для тестирования инструментов смешанной декомпозиции

master-s-dissertation's People

Contributors

vika210899 avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.