Proyecto creado para la competición de Kaggle
Predecir el precio de una serie de alojamientos pertenecientes a la plataforma AirBnB analizando las características que se facilitadas ubicadas en los Dataset base de la competición.
Al inicio de la competición se facilitaron los siguientes archivos:
Train.csv
dataset base para entrenar nuestros modelos, contiene el target de nuestras predicciones(columna precio)Test.csv
dataset para poner a prueba las predicciones de nuesto modeloSample.csv
modelo de documento para poder cargar las predicciones en él antes de cargar en Kaggle las predicciones del modelo
- Exploracion de nuestra columna price, que es el objetivo a predecir en el test
- Limpieza y preparación del contenido del resto de columna para poder tratarlo con los modelos de predicción, las funciones de tratamiento y limpieza de columnas se pueden encontrar en
funciones.py