Primeiro passo para configurar o dbt é instalar o python versão >= 3.7

Voce pode obter a versão mais atual do python aqui

Próximo passo é instalar o ambiente virtual do python, rode o comando abaixo no terminal:

pip install --user virtualenv

Agora vamos criar uma pasta para o projeto, criar o ambiente virtual do projeto:

virtualenv .venv

Agora vamos acessar o ambiente virtual:

.venv\Scripts\activate

Ao ativar o ambiente virtual, podemos visualizar quais as bibliotecas estão instaladas usando:

pip freeze

Agora vamos instalar o necessário para que o dbt funcione:

pip install dbt-core

pip install dbt-postgres

Agora que instalamos o dbt, podemos ver o que está instalado no ambiente virtual, após a instalação:

pip freeze

Com o dbt instalado, execute:

dbt --version

Só pra ter certeza de que a instalação deu certo.

Instale o postgres em seu pc, utilizando este link

Com o postgres instalado, abra o psql e acesse as credenciais que foram confiradas na instalação.

OBS.: Usuário e senha padrões do postgres são:

• User: postgres
• Password: postgres

Para listar os databases existentes no psql:

postgres=# \l

Segue abaixo os scripts para criar a fonte de dados, no primeiro arquivo estão os comandos para criar o database e as tabelas, os demais são para inserir os dados.

Pegue aqui os arquivos para criação do ambiente da fonte de dados. Execute na seguinte sequencia:

1. general.sql
2. cliente.sql
3. conta.sql
4. compras.sql

Vamos iniciar o projeto dbt:

dbt init dbt_canal

Vá até a pasta do projeto:

cd dbt_canal

Para validar se está tudo funcionando:

dbt debug

Configure os dados para conexão. Esta configuração irá gerar o arquivo profiles.yml

Se vc usa windows, vá até o executar e escreva os dados abaixo e de um Enter:

%userprofile%\.dbt\

Isso abrirá a pasta onde o arquivo profiles foi criado. Configure o arquivo de acordo com os seus dados de conexão.

Após a configuração a pasta do projeto dbt já foi gerada e podemos começar a partir daqui.