Git Product home page Git Product logo

pygraph7's Introduction

pygraph7

Описание

Небольшая библиотека для хранения матриц в формате Graph7.

Формат Graph7 был разработан автором для хранения большого количества графов (то есть их матриц смежности) с минимальным объемом занимаемой памяти. В первую очередь была ориентация на уже давно известный формат Graph6. Однако у формата Graph6 есть некоторые недостатки:

  • можно хранить только один тип графов: простые графы (для хранения других типов используются другие форматы);
  • хранится избыточная информация о графах, а именно порядок графа;
  • нельзя хранить дополнительную информацию о ребрах (вес и т.п.);
  • для кодирования используются человеконечитаемые символы.

В связи с перечисленными недостатками было решено создать новый формат, который бы избавил от этих недостатков.

Эта библиотека является реализацией формата Graph7, а в ее основе лежит реализация на Си, доступная по адресу https://github.com/va-dudnikov/graph7.

Подробное описание формата будет добавлено позже.

Установка

Установка через pip.

pip install pygraph7

Установка через github.

git clone https://github.com/va-dudnikov/pygraph7
cd pygraph7
git submodule init
git submodule update

python setup.py install

Пример использования

import graph7 as g7

mat = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

encoded = g7.encode(mat) # Кодируем матрицу как int

print(encoded)
print(g7.decode(encoded) == mat)

encoded = g7.encode(mat, "float") # Кодируем матрицу как C-float

print(encoded)
print(g7.decode(encoded, "float") == mat)

encoded = g7.encode(mat, "double") # Кодируем матрицу как C-double

print(encoded)
print(g7.decode(encoded, "double") == mat)

# Вывод
# b'HAAQIDBAUGBwgJ'
# True
# b'HGAACAPwAAAEAAAEBAAACAQAAAoEAAAMBAAADgQAAAAEEAABBB'
# True
# b'HOAAAAAAAA8D8AAAAAAAAAQAAAAAAAAAhAAAAAAAAAEEAAAAAAAAAUQAAAAAAAABhAAAAAAAAAHEAAAAAAAAAgQAAAAAAAACJA'
# True

Больше примеров вы найдете в директории examples, которых будет достаточно для использования библиотеки.

pygraph7's People

Contributors

vdudnikov avatar

Stargazers

 avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.