Git Product home page Git Product logo

parser-online-library's Introduction

Парсер книг с сайта tululu.org

Скрипт скачивает книги с сайта tululu.org.

Требования к окружению

python 3.7

Установка

Требуется установка дополнительных библиотек, файл requirements.txt с зафиксированными версиями пакетов. Для установки необходимых библиотек следует в терминале прописать:

pip install -r requirements.txt

Запуск парсера

Для запуска парсера следует в терминале прописать:

python parse_tululu_category.py

По умолчанию будут скачиваться все книги категории "Научная фантастика", через аргументы (описание ниже) можно выбрать свои условия скачивания.

Аргументы

Для выставления своих условий скачивания книг можно использовать аргументы:

  • --start_page - Стартовая страница категории(включительно), необходимо указать номер страницы после аргумента. По умолчанию выставлено "1".
  • --end_page - Конечная страница категории(не включительно), необходимо указать номер страницы после аргумента. По умолчанию выставлено "999".
  • --dest_folder - Путь к каталогу с результатами парсинга, необходимо указать путь после аргумента(--dest_folder имяПапки). По умолчанию скачивает в корень.
  • --json_path - Путь к *.json файлу, необходимо указать путь после аргумента (--json_path имяПапки). По умолчанию скачивает в корень если не указан --dest_folder.
  • --skip_imgs - Не скачивать картинки.
  • --skip_txt - Не скачивать книги.
  • --category - Также возможно указать свой жанр книг, для этого необходимо на сайте tululu.org зайти в раздел интересующего жанра с книгами и скопировать название категории из адресной строки сайта (пример в разделе "Фантастика и фэнтези" в адресной строке tululu.org/fantastic/ скопировать => fantastic) и вставить после указания аргумента (--category fantastic). По умолчанию выставлено "l55" (Научная фантастика).

Пример: python parse_tululu_category.py --start_page 1 --end_page 2 --dest_folder result скачает все книги первой страницы категории "Научная фантастика" в папку с именем "result".

parser-online-library's People

Contributors

v1ztep avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.