| 日期 | 2019/12/15 |
| 小组协作式数据交互可视化项目 | TED演讲数据可视化分析 |
| 完成情况 | 完成 |
| 小组成员 | @卢佳燕 @李虹霓 @黄嘉雯 |
TED由Richard Saulman创立于1984年，是一家旨在将技术(technology)，娱乐(entertainment)和设计(design)领域的专家聚集在一起的非盈利组织。Ted的口号是"Ideas worth spreading"，也就是“值得传播的**”。本研究首先针对ted_main.csv数据集，该数据集包含了2017年9月21日之前上传到官方网站TED.com的所有TED Talks演讲录制信息。
另一个数据集transcripts.csv包含了具体的演讲文本信息，我们稍晚一些时候再进行分析。
首先，让我们简单看一下ted_main.csv数据集的概况，并对数据集进行初步调整，看看有什么值得探索的方向。
- 浏览量最高的10个TED视频可视化分析
- 讨论量最高的10个TED视频可视化分析
- 浏览和讨论是否成正比
- 演讲的人多数来是什么职业
- 什么时候演讲比较多
- TED演讲的评价分析
- 不同时间的观看数和评论数对比
- 交互部分
| 下拉选单联动可视化 | 分类筛选 | 不同主题标签的浏览量对比 |
| 可视化图关联表格处理 | 表单折叠 | 表格数据太长不美观问题 |
| TED演讲top5视频 | 点击图片跳转至对应TED视频连接 | top视频连接及对应图片封面 |
- 可视化部分
| 各分类主题和浏览数量 | 条形图 |
| 浏览量vs评论量 | 相关关系图 |
| 不同时间的评论和观看数 | 交互折线图 |
| 演讲者职业和演讲数量 | 条形图 |
| 时间和演讲数量 | 折线图 |
- pandas做数据清理和处理
- plotly可视化
- dashipynb文件
- flask模块渲染页面
- pythonanywhere交互图片需要点击“数据分析展示”下面链接内容
- pythonanywhere2基于@李虹霓的版本加了故事描述
- 参考一些代码做美化 (Bootstrap 表单、面板、折叠、图片排版等、网上css样式）
简述：本数据集包含了2017年9月21日之前上传到官方网站TED.com的所有TED Talks演讲录制信息。
文件列表：
- ted_main.csv: 包含演讲主要信息，包括演讲标题，发言人，演讲内容，观看次数，评论数量，演讲评分等。
- transcripts.csv: 包含演讲链接和官方英文字幕。
数据内容源自于kaggle平台用户分享，基于Creative Commons License发布，具体信息内容源自TED官网。
TED数据主题分析学习
| 版本 | 日期 | 修改内容 | 涉及人员 |
|---|---|---|---|
| V1.1 | 2019.12.15 | 展示PRD、原型，招募人员 | 卢佳燕 |
| V2 | 2019.12.18 | 数据清洗及部分可视化 | 卢佳燕 |
| V3 | 2019.12.30 | dash、flask本地内容 | 卢佳燕 |
| V4 | 2019.1.1 | 页面顶部标题图样式和交互处理 | 李虹霓 |
| V5 | 2019.1.1 | 页面底部图片样式和交互处理 | 黄嘉雯 |
| V6 | 2019.1.5 | Pythonanywhere部署 | 李虹霓 |
| V6 | 2019.1.6 | Pythonanywhere部署基础上加文字描述和样式 | 卢佳燕 |
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