第12期Datawhale组队学习计划马上就要开始啦！

Datawhale将联合人民邮电出版社异步社区，共同发起机器学习算法、计算机视觉、Pandas及爬虫编程实践的组队学习，大家可以按照需要选择参加。

内容设计：耿远昊、谢文睿

定位人群：有python语言编程基础，对学习数据分析有需求的学员。

时间安排：11天，每天平均花费时间2小时-5小时不等，根据个人学习接受能力强弱有所浮动。

任务简介：

• Task01：Pandas基础（1天）
• Task02：索引（3天）
• Task03：分组（2天）
• Task04：变形（2天）
• Task05：合并（2天）
• Task06：综合练习（1天）

详细安排：

https://github.com/datawhalechina/team-learning/blob/master/Pandas教程（上）

延伸阅读：

• 《“笨办法”学Python 3》

内容设计：赵楠、杨开漠、谢文昕、张雨

定位人群：有概率论、矩阵运算、微积分、最优化理论等基础数学知识

时间安排：10天，每天平均花费时间2小时-5小时不等，根据个人学习接受能力强弱有所浮动。

任务安排：

• Task01：线性回归（2天）
• Task02：朴素贝叶斯（2天）
• Task03：EM算法（2天）
• Task04：条件随机场（2天）
• Task05：SVM（2天）

详细安排：

https://github.com/datawhalechina/team-learning/tree/master/机器学习算法基础

延伸阅读：

• 《机器学习精讲》

内容设计：王程伟、任乔牧、张强、李芝翔

定位人群：有C++编程基础，对学习计算机视觉有需求的学员。

时间安排：12天，每天平均花费时间2小时-5小时不等，根据个人学习接受能力强弱有所浮动。

任务安排：

• Task01：OpenCV框架、图像插值算法—图像缩放（2天）
• Task02：几何/灰度变换、图像增强（2天）
• Task03：彩色空间互转（2天）
• Task04：图像滤波（2天）
• Task05：图像分割/二值化（2天）
• Task06：边缘检测（2天）

详细安排：

https://github.com/datawhalechina/team-learning/tree/master/计算机视觉基础：图像处理（上）

延伸阅读：

• 《计算机视觉度量深入解析》

内容设计：艾春辉、陈信达、叶梁、杨石雄

定位人群：有python语言编程基础，对学习爬虫技术有需求的学员。

时间安排：8天，每天平均花费时间2小时-5小时不等，根据个人学习接受能力强弱有所浮动。

任务安排：

• Task00：需要自己安装有关环境，学习git(b站)，下载有关driver（前置）
• Task01：html等有关知识，api使用，request-get使用 拔高部分：js（2天）
• Task02：bs4、xpath和正则表达式（2天）
• Task03：session和cookie、代理、selenium自动化 拔高：丁香园留言板爬取（2天）
• Task04：大作业：腾讯新闻爬取； 拔高：知乎爬虫（2天）

详细安排：

https://github.com/datawhalechina/team-learning/tree/master/Python爬虫编程实践

延伸阅读：

• 《用Python写网络爬虫（第2版）》

• 注册 CSDN 或 Github 账户。
• 按照任务安排进行学习，完成后写学习笔记Blog。
• 在每次任务截止之前在群内填写问卷打卡，遇到问题在群内讨论。
• 未按时打卡的同学视为自动放弃，被抱出学习群。