https://librosa.org/doc/latest/feature.html

• chroma_stft : 波形かスペクトログラムからクロマグラムを作成する（クロマグラムは、全周波数帯域のパワーを12音階に落とし込み、ある区間の時間における音の成分を可視化したもの）
• chroma_sqt : 定Q変換を用いてクロマグラムを作成
• chroma_cens : Chroma Energy Normalized（CENS）を計算 (ダイナミクス、音色、アーティキュレーションの特徴抽出？ 音声のマッチングや検索に用いられるらしい.）
• melspectrogram
• mfcc
• rms : Root Mean Square(音圧の指標として用いられる)
• spectral_centroid : スペクトルの重心を求める. 音の明るさと強いつながりを持つhttps://en.wikipedia.org/wiki/Spectral_centroid
• spectral_bandwith : computes the order- p spectral bandwidth(?)
• spectral_contrast : スペクトログラムの周波数をいくつかのサブバンドに分割し、各サブバンドのピークと谷の平均エネルギーを比較することでエネルギーコントラストを推定する.低コントラストの場合はノイズらしく、高コントラストの場合は明瞭な信号であると推測される.
• spectral_flatness : スペクトラルの平坦度を算出する.音がどの程度ノイズに近いかを数値化したもの.スペクトラル平坦度 が高い(1に近い)ほどホワイトノイズに近いことを示す.
• spectral_rolloff : ロールオフ周波数(減衰傾度)の計算.

https://essentia.upf.edu/streaming_extractor_music.html

• loudness_ebu128 : ERU R128?に基づいたラウドネス算出
• average_loudness
• dynamic_complexity : ラウドネスの変動量計算
• spectral_rms
• spectral_flux : パワースペクトルがどれだけ早く変化しているかを示す指標. オーディオ信号の音色決定やオンセット検出などに用いられるhttps://en.wikipedia.org/wiki/Spectral_flux
• spectral_centroid,spectral_kurtosis,pectral_spread,spectral_skewness : スペクトロ形状についての統計量.centroid以外はどう応用できるか不明
• spectral_rolloff
• spectral_decrease
• hfc : 高周波成分の測定に用いられる
• spectral_strongpeak　： スペクトルのstrong peakの計算.strong peakとはmax peakと振幅の半分の間の帯域幅の比率を表す
• zerocrossingrate　： ゼロクロス率を計算. 信号の雑音成分の多さを表せる
• spectral_energy : スペクトルのエネルギー算出
• spectral_energyband_low,spectral_energyband_middle_low,spectral_energyband_middle_high,spectral_energyband_high　： 各帯域におけるスペクトルエネルギーの算出
• barkbands : 27のBarkバンドにおけるスペクトルエネルギー
• melbands : 40のmelバンドにおけるスペクトルエネルギー
• melbands128 : 128個のmelバンドにおけるスペクトルエネルギー
• erbbands : 40個のERBバンドのスペクトルエネルギー
• mfcc : mel frequency cepstrum 係数
• gfcc : ガンマトーン特徴ケプストラム係数
• barkbands_crest,barkbands_flatness_db : Bark bandのエネルギーに対して計算されたcrestとflatness
• barkbands_kurtosis,barkbands_skewness,barkbands_spread : Bark bands のエネルギーに対する中心モーメント統計量
• melbands_crest,melbands_flatness_db : Melバンドのエネルギーに対して計算されたcrestとflatness
• melbands_kurtosis,melbands_skewness,melbands_spread : Melバンドのエネルギーに対する中心モーメント統計量
• erbbands_crest,erbbands_flatness_db : ERBバンドのエネルギーで計算されたcrestとflatness
• erbbands_kurtosis,erbbands_skewness,erbbands_spread : ERBバンドのエネルギーに対する中心モーメントの統計量
• dissonance : 信号のスペクトルピークから不協和度を計算
• spectral_entropy : エントロピーの計算. 音声認識で有声・無声の判定に使われる
• pitch_salience : 音程の顕著性を計算. 純音の場合は０に近づき、倍音成分が豊富だと１に近づく
• spectral_complexity : スペクトル複雑度を計算(入力スペクトルのピークが多い=複雑らしい)
• spectral_contrast_coeffs,spectral_contrast_valleys : スペクトル・コントラスト特徴量

LibrosaとEssentiaに載っている項目が多いため説明は省略

• Frame Energy
• Frame Intensity / Loudness (approximation)
• Critical Band spectra (Mel/Bark/Octave, triangular masking filters)
• Mel-/Bark-Frequency-Cepstral Coefficients (MFCC)
• Auditory Spectra
• Loudness approximated from auditory spectra
• Perceptual Linear Predictive (PLP) Coefficients
• Perceptual Linear Predictive Cepstral Coefficients (PLP-CC)
• Linear Predictive Coefficients (LPC)
• Line Spectral Pairs (LSP, aka. LSF)
• Fundamental Frequency (via ACF/Cepstrum method and via Subharmonic-Summation (SHS))
• Probability of Voicing from ACF and SHS spectrum peak
• Voice-Quality: Jitter and Shimmer
• Formant frequencies and bandwidths
• Zero and Mean Crossing rate
• Spectral features (arbitrary band energies, roll-off points, centroid, entropy, maxpos, minpos, variance (= spread), skewness, kurtosis, slope)
• Psychoacoustic sharpness, spectral harmonicity
• CHROMA (octave-warped semitone spectra) and CENS features (energy-normalised and smoothed CHROMA)
• CHROMA-derived features for Chord and Key recognition
• F0 Harmonics ratios

https://brookemosby.github.io/Signal_Analysis/Signal_Analysis.features.html

• get_F0
• get_HNR
• get_Jitter

https://www.audiocommons.org/2018/07/15/audio-commons-audio-extractor.html

https://www.audiocommons.org/2018/07/15/audio-commons-audio-extractor.html#:~:text=As%20described%20in-,deliverable%20D5.2,-%2C%20a%20number%20of

• brigtness : 音の明るさを計算. スペクトルセントロイドとスペクトルエネルギー比で算出
• hardness : 硬さを計算.硬いものや大きな力を使って作られたという音を表す(?)
• depth : 音の深さを計算.低周波のスペクトル重心や低周波エネルギーの割合、低周波ロールオンを分析している
• roughness : 音の質感が不均一であったり不規則である音を表す
• boominess : 音の大きさ、奥行き、響きが感じられる音を表す
• warmth 温かみのある音を表す(おそらく倍音成分の出方を見ているか)
• sharpness : 音の鋭さを表す.(これも倍音成分?)
• reverb : 信号にリバーブがかかっているかどうか判定