通过分析原程序在 milk duo 上的运行情况，可以从以下两个方面尝试提高运行速度：

• 优化源码，提高 cpu 利用率 具体可从指令优化及提高cache命中率两方面考虑
• 优化文件io 模型文件本身较大，其中包含的数据在读取时将会消耗大量时间
• 启用 cv1800b 的第二个核 将开发板单核变为双核，理论上能够加快程序运行，至少多线程将不再是负优化

• 通过使用 riscv 的 vector 指令集，加快浮点数的运算，提高程序运行速度
• 尝试通过将大矩阵分解为小矩阵，提高 cache 命中率，从而优化运行速度（因为编写出来的代码有问题，最终放弃）
• 尝试修改 linux kernel 配置项，从而编译生成能够感知调度第二个核的镜像（由于需要编译uboot 、linux kernel等，项目文件结构太过复杂，且不熟悉设备树，最终放弃 ）

通过优化前后 token 生成速度的对比，可得出结论： 程序运行速度的瓶颈不是 cpu 执行速度，而是文件io、cache命中率等因素， 本次优化尝试从加快程序运行的角度是失败的，但也发现了程序优化的正确方向，并且将 cpu 占用率减低至原来的 1/3，且我在尝试过程中学习到了关于 vector 指令集使用、编译器选项含义等知识，加深了我对于 risc v 体系结构的了解

请在执行 source envsetup.sh ，下载编译工具链后，再运行 make

source envsetup.sh
make